为进一步落实学校党代会提出的“一三九”战略和《山东建筑大学人工智能赋能教育教学工作实施方案（试行）》，进一步推进交叉学科前沿研究和协同攻关，拓展师生国际视野，提升我校师生跨学科研究能力和“人工智能+”数字素养，满足我校师生利用国际顶尖大学教育资源来拓展前沿学科知识、提升科研能力的需求，我校拟于2025年秋季学期联合中国教育国际交流协会开展“国际化拔尖创新人才培养计划——跨学科交叉前沿‘人工智能+’专题课程”试点选课工作。有关事宜通知如下。

一、课程简介

“国际化拔尖创新人才培养计划”由牛津大学、麻省理工学院、剑桥大学、卡内基梅隆大学等世界知名院校的在职教授负责课程设计和讲授。课程分为直播授课和分组实践两部分，由外方教授在线直播授课，并在课程后期布置科研实践任务，通过项目制研讨，最终产出期末结课报告。课程配备中方助教，全程协助外方教授对学生进行课程和分组实践辅导。学生通过参与本课程，接触并掌握前沿学科知识，提升科研创新和实践能力。

二、课程安排

（一）课程学期：2025年秋季学期（10月-12月）

（二）课程列表：具体课程介绍见附件1。

课程详细介绍、大纲及教授履历等信息也可扫描下方二维码查看。

（三）试点范围及限额

1.教师选课：教师选课人数，限80人，不限学院，先选先得。

2.学生选课：学生选课人数，限120人，每人限选下述五门试点课程中的任意一门。

试点选课学院与选修课程：

（1）课程1：《数据科学：人工智能在自然语言处理、金融科技、商业分析中的多维应用》（开设学校：哥伦比亚大学）

试点学院为管理工程学院、商学院、法学院，限15人；

（2）课程2：《人工智能：大规模数据分析与机器学习模型中的算法优化》(开设学校:卡耐基梅隆大学)

试点学院为土木学院、管理工程学院、热能工程学院、市政与环境工程学院、建筑城规学院、材料科学与工程学院、计算机与人工智能学院、理学院、交通工程学院，限50人；

（3）课程3：《人工智能与机械工程:机器人视觉、多传感器融合与自动驾驶》(开设学校:帝国理工学院)

试点学院为艺术学院、机电工程学院、信息与电气工程学院、材料科学与工程学院，限15人；

（4）课程4：《人工智能：以DeepSeek为例的大语言模型及多智能体协同决策》(开设学校:芝加哥大学)

试点学院为土木学院、管理工程学院、热能工程学院、市政与环境工程学院、建筑城规学院、计算机与人工智能学院、外国语学院，限35人；

（5）课程5：《电子工程：脑机接口的神经科学、微电子学与信号处理》(开设学校:帝国理工学院)

试点学院为信息与电气工程学院，限5人。

（四）开课时间及学习方式

1.学习方式

课程均在NeoSchool授课平台进行。平台可实现师生课间互动、课后辅导、作业提交、考试、课程回放，双语实时字幕翻译功能。

具体操作手册见附件2。

2.上课时间：

（1）直播授课（1-11周）：教授全英文在线直播授课，10月10日开始，集中于周末上课。直播后自动生成录播，本学期可反复观看。

共10次课，每次3课时（其中两次为4课时），计考勤。

另每周安排中文助教辅导课，共16课时，可选择性参加，不计考勤。

（2）分组实践（9-13周）：面向全体参课学生开放，将辅导学生从组队、研讨、到完成围绕科研实践的结课报告。

具体课表安排见附件3。

（五）课程考核

考勤10%、作业40%、期中考试25%，期末结课报告25%。少数教授有特殊评分安排，以最终课纲为准。

（六）课程收获

1.完成课程学生可获得英文成绩单（结课后，成绩单统一提交研究生处）；

2.围绕科研实践的项目结课报告。

（七）后续深度培养

参课学生可在课程中申请下一阶段的深度科研课题组，教授将亲自参与选拔，入选学生将后续在教授的亲自指导下合作完成一项深度课题研究，最终产出学术论文并获得教授推荐信。

期末结课报告成绩优异的学生，鼓励报名参与年度“CIS Research Fair全球科研创新大赛”，与教授进行学术交流。竞赛得奖学生将有机会获全额科研资助，加入教授深度科研课题组。

三、选课方式

（一）选课要求

1.均可报名；

2.英文水平已达到四级 500 分、六级通过或同等能力者优先。

（二）选课方式

填写报名表（附件4  学生报名表（2025秋季学期））

          （附件5  教师报名表（2025秋季学期））

（三）截止时间

2025年10月16日12：00前请各试点学院将附件4、5发送至研究生处邮箱：subeibei19@sdjzu.edu.cn。

                                                     研究生处

                                                  2025年10月13日

附件1 2025秋季-人工智能专题-课程介绍

附件2 NeoSchool平台操作手册

附件3 2025年秋季lecture课表

附件4学生报名表（2025秋季学期）

附件5教师报名表（2025秋季学期）