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李成龙

信息来源: 作者: 审核人: 发布日期:2019-12-09 浏览次数:

李成龙,1988年生,讲师,博士。


学习工作经历:

2006-2010 山东师范大学 信息与计算科学专业 本科

2010-2017 山东大学 计算机科学与技术专业 博士

2018至今 山东建筑大学 计算机科学与技术学院


主要研究方向为计算机视觉、增强现实、图像处理与模式识别。主讲课程《程序设计基础》。


主要主持及参与项目:

1. 国家自然科学基金项目:基于深度视频的跨时空影像融合与沉浸式环境构建

2. 国家自然科学基金项目:面向通用视频编辑的一致视频合成

3. 山东省重点研发计划:基于图像质量分布预测与处理的现场掌纹自动识别系统山东建筑大学博士科研基金:面向增强现实的视频式人体运动捕捉研究


科研及教研成果:

软件著作权:PRES网模拟分析系统[简称:PRES网模拟系统]V1.0(6/6)


发表论文:

1. Chenglong Li, Xinyan Gao. Adaptive Contour Feature and Color Feature Fusion for Monocular Textureless 3D Object Tracking. IEEE Access, 2018

2. Chenglong Li, Hongwei Ma, Xinyan Gao. Model-based 3D Registration Optimization Based on Graphics Simulation Method. Procedia Computer Science, 2018

3. Chenglong Li, Fan Zhong, Qian Zhang, Xueying Qin. Accurate and fast 3D head pose estimation with noisy RGBD images. Multimedia Tools and Applications, 2018

4. Chenglong Li, Fan Zhong, Xueying Qin. Accurate 3D head pose estimation with noisy RGBD images. Proceedings of the 33rd Computer Graphics International, 2016

5. 李成龙, 钟凡, 秦学英. 基于3维模型的单视图不规则物体定位. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015.

6. 李成龙, 钟凡, 马昕, 秦学英. 基于卡尔曼滤波和随机回归森林的实时头部姿态估计. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017.

7. 郑杨杨, 李成龙, 钟凡, 秦学英. 基于图形模拟的精细三维注册优化方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018.


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