袁卫华,1977年生,博士,副教授,硕士生导师,兼任英国奥斯特大学博士生合作导师,美国俄克拉荷马州立大学访问学者。
主要研究方向为推荐系统、机器学习。
学习工作经历:
1996.09-2000.07 山东师范大学信息管理学院计算机科学,学士。
2003.09-2006.07 贵州大学计算机应用,硕士。
2012.09-2018.07 山东师范大学信息工程学院,博士。
2019.11-2020.08 美国俄克拉荷马州立大学,访问学者。
2006.07-至今 山东建筑大学计算机科学与技术学院,讲师、副教授,硕士生导师。
主讲课程:
本科生:《计算机网络》、《操作系统》、《高等计算机网络》、《程序设计实用案例选讲》。
研究生:《神经网络与深度学习》、《社交网络》。
主要主持及参与项目:
1. 山东省自然科学基金项目:面向电商平台的多视图深度学习推荐算法研究(ZR2022MF334),项目主持人,2022年,10万元。
2. 山东省高等学校科研计划项目:社会网络社区发现及链接预测算法研究(J17KA070),项目主持人,2017年,3.5万元。
3. 山东建筑大学博士基金项:面向稀疏数据的深度推荐算法研究(X19044Z),项目主持人,2019年,4万元。
4. 山东省省级教学改革项目:基于大数据的融合慕课与翻转课堂本科教学模式创新研究(M2018X197),项目主持人,2018年,5万元。
5. 山东省省级教学改革项目:人工智能专业“双视角、双智能、双闭环”创新人才培养实施路径重构与优化(M2022245),项目主持人,2022年,5万元。
6. 国家自然科学基金委员会面上项目:面向预见性和可解释性的智能知识追踪建模方法研究(62177031),位次4,2023年,47万元。
7.山东省重点研发计划(公益类科技攻关): 基于Gabor感知多成分字典的稀疏表示模型的建立及其在脑胶质瘤假性进展诊断中的应用研究(2019GGX101004),位次3,2019年,20万元。
8. 山东省研究生优质专业学位教学案例库建设项目: 社交网络原理及应用教学案例库(SDYAL2022155), 位次2,2023年,5万元。
9. 山东省级教研项目:移动网络环境下高校课堂教学模式创新研究(D02016X01),位次2,2016年,5万元。
10. 国家自然科学基金委员面上项目:慢性阻塞性肺疾病合并抑郁症的动态多模网络模型研究(61672329),核心成员,2020年,65万元。
11. 山东建筑大学成人高等教育特色网络课程—《操作系统》,项目主持人,2022年,2万元。
12. 山东省教学改革研究项目:互联网+背景下基于“课产赛科”深度融合的应用型创新人才培养体系探索(M2021130),位次3,2022年,5万元。
发表论文:
1. Weihua Yuan; Hong Wang; Xiaomei Yu; Nan Liu; Zhenghao Li;Attention-based context-aware sequential recommendation model. Information Sciences 510 (2020): 122-134. (CCFB,SCI一区)
2. Sheng Sang,Nan Liu,Wenxuan Li,Zhijun Zhang,Qianqian Qin, Weihua Yuan*. High-order attentive graph neural network for session-based recommendation. Applied Intelligence,Vol.52(14), 2022.11, P16975-16989. (SCI: 000776951600004, EI: 20221411913893) (SCI二区,IF=5.019,通讯作者)
3. Jiuqian Dai†,Weihua Yuan†,Chen Bao,Zhijun Zhang*. DAS-GNN: Denoising autoencoder integrated with self-supervised learning in graph neural network-based recommendations. Applied Intelligence. (SCI二区,2023年录用,共同一作)
4. Weihua Yuan; Hong Wang; A Stochastic Sub-gradient Method for Low Rank Matrix Completion of Collaborative Recommendation. International Journal of Performability Engineering, 2017.9. (EI期刊)
5. 袁卫华; 王红; 结合非负矩阵填充及子集划分的协同推荐算法. 小型微型计算机系统,2017.12. (中文核心)
6. Weihua Yuan; Hong Wang; Using two-stage non-negative matrix factorization for topic recommendation in online social networks. Computer Modelling and New Technologies, 2014.1。(EI期刊)
7. Peng Wen, Weihua Yuan, Qianqian Qin,Seng Sang,Zhijun Zhang. Neural attention model for recommendation based on factorization machines. Applied Intelligence,Vol.51(4), 2021, P1829-1844.(SCI二区)
主要获得奖项:
1. 山东建筑大学教学成果奖:"知行用耦合,产教研融合"的应用型创新人才O2O闭环培养体系探索与实践,二等奖 ,2022年,位次3。
2. 山东建筑大学2018年度优秀指导教师,一等奖,2019年,位次1。
3. 山东省教育厅第十届山东省大学生科技节优秀指导教师,2018年,山东省教育厅,位次1。
4. 山东省教育厅第九届山东省大学生科技节及第十五届齐鲁大学生软件大赛优秀指导教师,2017年,位次1。
5. 山东建筑大学2017年度优秀指导教师,一等奖。2018年,位次1。
6. 济南计算机科学技术奖二等奖:基于互联网跨界融合的智能移动终端跨媒体检索系统的研究与应用(20180031202);济南市计算机学会,2018年,位次3。
软件著作权与专利:
1. 基于web1.0的原生态农产品推荐系统V1.0;山东建筑大学,袁卫华,李璐等;2021SR1353049,2021年9月。
2. 图文期刊在线阅读系统V1.0;山东建筑大学,袁卫华,范钰敏等; 2022SR0271791,2021年12月。
教材与教研论文:
1. 《Oracle数据库应用与开发案例教程(21世纪高等院校规划教材)》,山东水利出版社, 2012,副主编第1位。
2. 《计算机新技术教程》,清华大学出版社, 2016,副主编。
3. Weihua Yuan et al. Research on Experimental Teaching Reform of Network Program Curriculum System, ITME2019.(El,第1作者,教研论文).
4. Zhijun Zhang, Weihua Yuan*. Exploration on the Cultivation System of Application-oriented Innovative Talents under the Internet+ Background, ITME2022.(录用,通讯作者,教研论文)