个人简历 学术成果简介 |
郭杰，博士，讲师。研究方向为多模态机器学习、多媒体分析与理解。山东省青创人才团队核心成员。目前发表论文10余篇，论文分别发表在Information Sciences、IEEE Transaction on Big Data、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Access、Multimedia Tools and Applications、《计算机科学》等高水平SCI和中文期刊中，授权国家发明专利5项，专利成果转化5万元。主持山东省自然科学基金青年项目1项，教育部产学合作协同育人项目1项，参与国家自然科学基金项目2项。现担任山东省人工智能学会理事、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会通讯委员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员等学术兼职。 主要项目列表： [1]国家自然科学基金面上项目，面向监控视频多粒度检索的意图感知哈希学习研究，参与 [2]山东省自然科学基金青年项目，面向弱语义和数据缺失场景下的微视频分析方法研究，主持 [3]山东建筑大学博士基金项目，基于弱语义下多模态融合的微视频理解研究，主持 [4]教育部产学合作协同育人项目，人工智能机器视觉师资培训，主持 主要论文列表： [1] Jie Guo, Xiushan Nie*, Yuling Ma, Yilong Yin*. Attention Based Consistent Semantic Learning for Micro-video Scene Recognition, Information Sciences, 543：504-516, 2021 [2] Jie Guo, Xiushan Nie, Muwei Jian,Yilong Yin*. Binary Feature Representation Learning for Scene Retrieval in Micro-video. Multimedia Tools and Applications,78(17):24539-24552(2019) [3] Jie Guo, Xiushan Nie*, Yilong Yin. Mutual Complementarity: Multi-modal Enhancement Semantic Learning for Micro-video Scene Recognition, IEEE Access, 8: 29518-29524, 2020 [4] Jie Guo, Xiushan Nie*, Chaoran Cui, Xiaoming Xi, Yuling Ma, and Yilong Yin*. Getting More from One Attractive Scene: Venue Retrieval in Micro-videos. Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2018, 721-733 (2018.09.21-09.22) [5]Xingbo Liu, Xiao Kang, Xiushan Nie, Jie Guo, Shaohua Wang, Yilong Yin. Learning Binary Semantic Embedding forLarge-Scale Breast Histology Image Analysis, in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(7): 3240-3250 [6]Xiushan Nie, Xingbo Liu, Jie Guo, Letian Wang, Yilong Yin. Supervised Discrete Multiple-Length Hashing for Image Retrieval. IEEE Transactions on Big Data, 2023,9(1),312-327 [7] Wang Letian , Zhou Quan , Ma Yuling , Guo Jie, Nie Xiushan, Yin Yilong. Deep regional detail-aware hashing[J]. Multimedia Systems, 2023:1-14. |