宁阳，中共党员，工学博士，副研究员，硕士生导师。2020年6月博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院。山东省高等学校青创科技计划-视觉智能计算创新团队核心成员，山东建筑大学-凯麟智能制造研究院核心成员。研究方向为融合深度学习和机器学习的鲁棒学习、医学影像分析和病灶检测（应用）、因果推断和因果表示学习（理论和方法）。目前在ACM TOMM、IEEE BIBM、Multimedia Tools and Applications、Information Sciences等国内外重要期刊和会议首位发表高水平论文10余篇，首位授权国家发明专利多项，转化1项。其中一篇一作论文获得在西班牙马德里举行的生物医学领域顶级会议IEEE BIBM 2018的Student Travel Award，具有良好的工作基础。主持山东省自然科学基金面上项目1项，教育部产学合作协同育人项目 1 项，参与国家自然科学基金项目多项。现担任山东省人工智能学会理事、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、山东省人工智能学会会员。 主持和参与项目列表： [1] 国家自然科学基金面上项目，海底隧道现场模筑高性能混凝土材料智能制备与耐久性机理研究，2024-01至2027-12，在研，第二位 [2] 山东省自然科学基金面上项目，ZR202103010201，开放场景中医学影像分割的符号推理和域自适应问题研究，2022-01至2024-12，在研，第一位 [3] 山东建筑大学博士科研基金项目，X21051Z，基于半监督对抗学习的医学图像分割方法研究，2021-01至2024-12，在研，第一位 [4] 教育部产学合作协同育人项目，智慧医疗中医学影像分割技术师资培训，2021-09至2022-09，在研，第一位 发表论文列表： [1] Ning Yang. DCA： Densely Cross-scale Attention Network for Anatomically-plausible Medical Image Segmentation, 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), IEEE, 2023.（CCF B类会议） [2] Ning Yang, Zhang Shouyi, Zhong Wei, Liu Peide, Zhang Caiming. A Hybrid Cross-Scale Transformer Architecture for Robust Medical Image Segmentation, 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), IEEE, 2022.（CCF B类会议） [3] Ning Yang, Zhang Shouyi, Xi Xiaoming, Guojie, Liu Peide, Zhang Caiming. CAC-EMVT: Efficient Coronary Artery Calcium Segmentation with Multi-scale Vision Transformers, 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 1462-1467.（CCF B类会议） [4] Ning Yang, Zhang Yunfeng, Li Xuemei, Zhang Caiming. Towards accurate coronary artery calcium segmentation with multi‐scale attention mechanism, IET Image Processing, 2021, 15(6): 1359-1370.（CCF C类期刊） [5] Zhang Xijing, Ning Yang, Li Xuemei, Zhang Caiming. Anti-noise FCM image segmentation method based on quadratic polynomial, Signal Processing, 2021, 178: 107767.（JCR1区、中科院2区期刊） [6] Ning Yang, Han Zhongyi, Zhong Li, Zhang Caiming. DRAN: Deep recurrent adversarial network for automated pancreas segmentation, IET Image Processing, 2020, 14(6): 1091-1100.（CCF C类期刊） [7] Ning Yang, Liu Yifang, Zhang Yunfeng, Zhang Caiming. Adaptive image rational upscaling with local structure as constraints, Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(6): 6889-6911.（CCF C类期刊） [8] Ning Yang, Han Zhongyi, Zhong Li, Zhang Caiming. Automated pancreas segmentation using recurrent adversarial learning, 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), IEEE, 2018: 927-934.（CCF B类会议） [9] 姚勋祥，张云峰，宁阳，刘一方，多尺度有理分形的图像插值算法，中国图象图形学报，2016，21(4):482-489.（计算领域T2期刊） 首位授权发明专利列表： [1] 一种面向单幅图像特征分组的因果不变性学习方法及系统，授权，2023； [2] 一种形状先验缺失的图像半监督分割方法及系统，授权并转化，25万元，2022； [3] 基于低秩混合注意力机制的小目标语义分割方法及系统，授权，2022； 获奖列表： [1] 第十一届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛，国家级三等奖，优秀指导教师，2023。 [2] 第五届“泰迪杯”数据分析技能赛-竞赛作品的自动判断，宁阳，国家级二等奖，2022。 [3] 第五届“泰迪杯”数据分析技能赛-银行客户忠诚度分析，宁阳，国家级二等奖，2022。 [4] Ning Yang； Automated Pancreas Segmentation Using Recurrent Adversarial Learning, IEEE Computer Society, TCCLS Student Traval Award, 2018. 招生信息（学术型硕士1名（优先录取）、专业型硕士1名）： [1] 有很强的自主学习能力和科研热情； [2] 具有扎实的数学基础和英文写作能力； [3] 精通至少一门编程语言：Python、C++、JAVA、MATLAB。 |