1、建筑设备智能化与能效管理
研究和综合运用先进控制理论、人工智能、云计算与物联网等理论与技术，为建筑运行、能源管理、绿色建筑、生态园区、智慧城市基础设施智能化等提供强有力的理论与技术支撑。主要开展以下研究：（1）建筑物联网理论及应用；（1）建筑设备智能控制与能效优化；（3）基于数据的故障诊断与节能控制；（4）非侵入式监测与用户画像；（5）新型建筑智能化产品研发。
2、综合能源系统优化与控制
面向分布式供能系统产业发展战略和国家绿色建筑发展需要，主要开展以下研究：（1）分布式能源系统的数据驱动建模、控制与优化调度方法；（2）分布式能源系统的协同控制理论及技术；（3）新型空调系统建模、优化与控制；（4）建筑环境及其供能系统运行监控平台研发。旨在通过对建筑环境及分布式能源系统的优化控制等研究，实现建筑（群）的舒适、节能、健康、环保、低碳、经济运行。
3、智能控制与机器人系统
以复杂控制系统的建模、预测、优化决策、控制及其工程应用为主要研究内容，具体开展以下研究：（1）智能控制理论及应用关键技术，重点进行机器人控制系统分析与综合理论方法和工业过程的智能控制技术研究；（2）机器人应用技术研究，重点进行新型人机交互机器人控制系统体系结构、建模和规划、智能感知、运动控制等技术研究；（3）智能建造机器人、服务机器人系统及危险环境作业机器人工程技术开发。
4、模式识别与智能信息处理
该方向面向智能建筑、智慧城市等行业领域关键技术需求，开展信息感知、传输与智能处理等方面的理论研究与技术开发，主要开展以下研究：（1）建筑及城市信息的机器感知技术；（2）移动通信网络及优化技术、无线通信、光通信、多媒体通信、微波等信息传输技术研究及应用；（3）机器学习、人工智能、数据挖掘和信息融合技术及其应用；（4）图像和视频的获取、处理、分析、理解与辨识及应用；（5）面向智能建筑、智慧城市等行业应用的智能系统开发。
撰稿：苏晨辉
初审：梁丽华
编审：李成栋
终审：董欲晓
