刘兴波，1995年生，博士，教授，硕士生导师。

主要研究方向为机器学习、数据挖掘与多媒体检索。

电子邮箱：liuxingbo21@sdjzu.edu.cn

 

主要学习经历：

2013.9-2017.6     山东大学软件学院 软件工程 学士

2017.9-2021.6     山东大学计算机科学与技术学院 计算机科学与技术 博士

 

主要社会兼职：

2018.8至今 山东省人工智能学会 副秘书长

2021.7-至今 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会 委员

2021.8-至今 中国人工智能学会机器学习专委会 通讯委员

 

主讲课程：

《机器学习》

 

主要主持及参与项目：

[1]  面向图像检索的多层次视觉理解表示研究, 国家自然科学基金面上，参与

[2]  开放动态任务环境及资源受限条件下鲁棒域自适应方法研究 , 国家自然科学基金面上，参与

[3]  面向案件全流程的审判风险排查与预警技术及平台, 国家重点研发专项计划课题子课题，参与

 

主要获得奖项：

[1]  百度奖学金提名奖

[2]  山东大学校长奖学金

[3]  山东省研究生省级优秀学生

[4]  山东省研究生优秀成果奖一等奖

[5]  ACM济南分会优秀博士学位论文奖

[6]  山东计算机学会优秀博士学位论文奖

[7]  山东大学学生“五·四”青年科学奖

 

其他科研及教研成果：

授权专利：

[1]  基于人工智能的目标图像快速检索方法及系统

[2]  仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法

[3]  基于二值语义嵌入的大规模交通标志检索与识别系统

 

 

代表性论文：

[1]  Xingbo Liu, Xiushan Nie, Quan Zhou, Liqiang Nie, Yilong Yin. Model Optimization Boosting Framework for Linear Model Hash Learning [J], IEEE Transactions on Image Processing, 2020.（CCF A）

[2]  Xingbo Liu, Xiushan Nie, Qi Dai, Yupan Huang, Li Lian, Yilong Yin. Reinforced Short-Length Hashing [J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.（CCF B）

[3]  Xingbo Liu, Xiushan Nie, Quan Zhou, Yilong Yin. Supervised Discrete Hashing With Mutual Linear Regression, Proceedings of ACM International Conference on Multimedia（MM 2019）.（CCF A）

[4]  Xingbo Liu, Xiushan Nie, Quan Zhou, Xiaoming Xi, Lei Zhu, Yilong Yin. Supervised Short-Length Hashing, Proceedings of The 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI 2019）.（CCF A）

[5]  Xingbo Liu, Xiushan Nie, Wenjun Zeng, Chaoran Cui, Lei Zhu, Yilong Yin. Fast Discrete Cross-modal Hashing With Regressing From Semantic Labels, Proceedings of  ACM International Conference on Multimedia（MM 2018）.（CCF A）

[6]  刘兴波, 聂秀山, 尹义龙。 基于双向线性映射的离散型跨模态哈希[J], 计算机研究与发展, 2020.（CCF A中文期刊）