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李跃军

信息来源:本站原创 作者: 审核人: 发布日期:2019-12-17 浏览次数:

李跃军,1980年生,讲师,硕士研究生。

主要研究方向为机器学习、文本挖掘、虚假评论识别。



学习工作经历:

19999—20037月,在山东大学数学院获得理学学士学位

20039—20067月,在山东大学计算机学院获得工学硕士学位

20149今,在中国科学院自动化研究所攻读博士

20067今,在山东建筑大学计算机学院任讲师



主讲课程:

《框架编程技术》、《Java Web应用开发》、《软件项目管理》



主要主持及参与项目:

1.基于知识共享虚拟企业关键技术与架构实现[2009GG20001016],山东省科技发展计划,2011-2012,参与需求调研、算法设计、验收工作。

2.动态数字出版关键技术研究(2012BAH88F02),国家科技支撑计划子课题,2014-2015,参与算法分析与实现、测试、验收工作。



主要获得奖项:

基于知识共享虚拟企业关键技术与架构实现,山东省教育厅,山东高校优秀科研成果奖,三等奖,20142/5



发表论文:

[1] Yuejun Li, Fangxin Wang, Shuwu Zhang, Xiaofei Niu. Detection of Fake Reviews using Group Model. Mobile Networks and Applications. In press.

[2] Yuejun Li, Fangxin Wang, Shuwu Zhang , Xiaofei Niu. Detecting Deceptive Reviews Utilizing Review Group Model. 12th EAI International Conference on Mobile Multimedia Communications. Weihai, China, 2019

[3] Yuejun Li, Xiao Feng, Shuwu Zhang. A Practical Keyword Recommendation Method based on Probability in Digital Publication Domain. CCL and NLP-NABD 2015, LNAI 9427, pp. 405-416, Guangzhou, China, 2015

[4] Yuejun Li, Xiao. Feng, and Shuwu. Zhang. "Detecting Fake Reviews Utilizing Semantic and Emotion Model." International Conference on Information Science and Control Engineering, pp. 317-320, Beijing, 2016

[5] Fangxin Wang, Jie Liu, Shuwu Zhang, Guixuan Zhang, Yuejun Li, and Fei Yuan, "Inductive Zero-Shot Image Annotation via Embedding Graph," IEEE Access, vol. 7, pp. 107816-107830, 2019.





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