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孙晓燕

信息来源:本站原创 作者: 审核人: 发布日期:2019-12-25 浏览次数:

孙晓燕,1978年生,博士,副教授。

主要研究方向为模式识别与图像处理、人工智能与机器学习。



学习工作经历:

19969-20006 山东工业大学 检测技术与仪器仪表专业 本科学士;

20009-200212月,山东大学 模式识别与智能系统专业 硕士研究生;

20109-20146月,山东大学 模式识别与智能系统专业 博士研究生;

20003月至今,山东建筑大学计算机学院工作;

20157-20161月,美国宾夕法尼亚大学访学半年。



主讲课程:

《数字逻辑与数字系统》、《Python程序设计》、《C语言程序设计》、《大学计算机》



主要主持及参与项目:

1. 2010.1-2012.12,参与国家自然科学基金项目《基于学习与继承的复杂大场景下多智能体接力目标跟踪研究》;

2. 2010.4-2012.12,主持济南市科技局高校自主创新计划项目《视频监控系统中的运动目标自动检测与跟踪技术研究与开发》;

3. 2012.6-2014.12,参与济南市科技局高校自主创新计划项目《基于云平台的数字博物馆信息服务关键技术研究》;

4. 2013.1-2016.12,参与国家自然科学基金项目《基于人类视觉自然搜索和注意认知机制的行车环境交通标识检测跟踪与识别》



主要获得奖项:

2012年获得山东建筑大学年度优秀教师



其他科研及教研成果:

参与编写教材情况:

1. 2007.9,参与编写《Visual C++简明教程》, 电子工业出版社

2. 2007.12,参与编写《C语言程序设计教程》, 中国计划出版社

3. 2008.12,参与编写《C语言及程序设计》,中国铁道出版社

4. 2011.1,参与编写《C语言程序设计》,中国铁道出版社

5. 2014.8,参与编写《大学计算机基础》,中国铁道出版社

6. 2015.9,参与编写《大学计算机基础理论篇和应用篇》



发表论文:

[1]. 2010.7Xiaoyan Sun, Jingjing Wang. Human Action Recognition Based on Projection and Mass Center Movement Features. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9, Jinan, China, pp. 6337-6341. EI收录:20104313325211

[2]. 2010.7Jingjing Wang, Xiaoyan Sun. Fingerprint Image Enhancement using a fast Gabor filter. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9, Jinan China, pp.6347-6350. EI收录:20104313325209

[3]. 2011.11Sun Xiaoyan, Chang Faliang, Li Jiangbao. Memory Based Multi-camera Handover with Non-overlapping Fields of View[C]. Proceedings of Sixth International Conference on Intelligent System and Knowledge Engineering, Shanghai, Dec, 2011: 697-703.EI收录:20120114656172

[4]. 2012.7Sun Xiaoyan, Chang Faliang. Background model combining gauss with LBP feature[J]. Journal of Convergence Information Technology, 2012, Vol. 7, No. 17: 174-180.EI收录:20124115548295

[5]. 2013.12,孙晓燕,常发亮. 梯度特征稀疏表示目标跟踪[J]. 光学精密工程,2013, Vol. 21, No.12: 3191-3197EI收录:20140317208815

[6]. 2014.1 Sun Xiaoyan, Chang Faliang, Dong Wenhui. Particle Filter Based Object Tracking and Handover in Disjoint View Multi-Cameras[J]. Foundations and Practical Applications of Cognitive Systems and Information Processing. Springer Berlin Heidelberg, 2014: 57-68.EI收录:20134116844696

[7]. 2014.9,孙晓燕,常发亮. 自适应分块多线索融合粒子滤波目标跟踪[J]. 控制与决策,2014, 29(9): 1678-1682.EI收录:20144300121559

[8]. 2017.10Sun Xiaoyan, Chang Faliang. Moving object tracking with feature learning and inheriting, CAC2017 EI收录:20183005597987




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