马玉玲，1980年生，博士研究生，讲师。

  主要研究方向为:教育数据挖掘，机器学习。

学习经历：

  1999.09-2003.06  山东大学   计算机科学与技术专业 学士

  2005.09-2008.12  山东大学  计算机软件与理论 硕士

  2016.09-2020.06  山东大学   计算机科学与技术 博士

主讲课程：

  曾主讲《算法分析与设计》、《操作系统》、《编译原理》等计算机专业相关课程

主持或参与的科研及教研项目：

  参与国家重点研发专项计划课题(2018YFC0830102)《面向案件全流程的审判风险排查与预警技术及平台》

主持教育厅项目 2 项：

  1. 山东省高等学校科技计划项目(J15LN55)《基于multi-task Learning的智慧校园数据挖掘》，已结题

  2. 山东省职业教育与成人教育科研"十二五"规划课题(2014zcj015)《 基于关联规则的职业教育课程衔接体系研究》，已结题

发表论文：

 1. Pre-course student performance prediction with multi-instance multi-label learning, SCIENCE CHINA Information Sciences 2019 62（2）,SCI检索, CCF B期刊

 2. Multi-task MIML learning for pre-course student performance prediction, Frontiers of Computer Science 2019, ,SCI检索, CCF C期刊

 3. Dual Path Convolutional Neural Network for Student Performance Prediction, WISE 2019, EI检索，CCF C会议