马玉玲，分别于2003年、2008年、2020年于山东大学计算机科学与技术学院获学士、硕士和博士学位。现为山东建筑大学计算机科学与技术学院教师，硕士生导师（兼英国Ulster大学博导），主要研究方向为：机器学习、教育大数据挖掘、心理健康辅助诊断。现已在Science China Information Sciences、Frontier of Computer Science、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE ACCESS、《计算机应用》以及WISE、PCM、CIKM等国内外重要学术期刊和会议上发表论文近20篇。主持国家和山东省自然科学基金面上项目各1项，厅局级课题4项，以第1发明人获得发明专利2项，软件著作权3项。社会服务方面，担任中国计算机学会模式识别与人工智能专委会通讯委员、山东省人工智能学会会员、CCF Yocsef济南会员、山东省视觉应用与智能技术专委会委员，为相关领域的学术交流活动做出了一定贡献。 代表性教科研项目： (1) 面向预见性和可解释性的智能知识追踪建模方法研究，国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，主持 (2) 面向大规模学生群体的智能知识追踪建模方法研究，山东省自然科学基金面上项目，2022.01-2024.12，主持 (3) 知识概念驱动的课程教学方法研究与探索，教育部产学合作协同育人项目，2022.01-2023.12，主持 (4) 基于智能知识追踪的学生个性化学习方案及策略研究，山东省教育科学研究院，2021.10-2024.10，主持 (5) 山东省高等学校科技计划项目，基于Multi-task Learning的智慧校园数据挖掘，2015.10-2018.12，主持 代表性学术论文（5篇）： (1) Pre-course student performance prediction with multi-instance multi-label learning, Science China Information Sciences, 2019, 62(2):029101. 第一作者（CCF B，Q1区，IF:7.275） (2) Multi-task MIML learning for pre-course student performance prediction, Frontiers of Computer Science, 2020,14(5):145313. 第一作者（CCF C，Q2区，IF:2.669） (3) SPAKT: A Self-Supervised Pre-TrAining Method for Knowledge Tracing, IEEE Access, 2022. 第一作者（Q1，SCI期刊，IF:3.476） (4) Deep regional detail-aware hashing, Multimedia Systems, 2022.08.（SCI, Q2, IF=2.603, 通讯作者） (5) CMGNet:Context-aware middle-layer guidance network for salient object detection. Journal of King Saud University- Computer and Information Sciences, 36 (2024) 101838.（SCI, Q1, IF=5.2, 通讯作者） 代表性知识产权： (1) 一种试题资源推荐方法及系统，ZL202210115429X，发明专利 (2) 知识追踪方法及系统，ZL2022100967423，发明专利 (3) 基于多粒度任务联合建模的学生学业预警方法及系统，202110527608.X，国家发明专利 (4) 一种基于生成式人工智能的试卷自动评阅方法及系统，ZL202510103874.8 (5) 一种双重半监督集成式的心理健康辅助诊断方法及系统，ZL202411116609.5，发明专利 |
