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陈关忠

编辑:jsjxy 发布日期:2024-04-01 浏览:

山东建筑大学导师简介表


导师姓名

陈关忠

                                                   

性别

出生年月

1988年01月

职称

副研究员

毕业院校、专业

中国海洋大学   智能信息与通信系统

学历、学位

博士研究生、博士学位

所在学院(部门)及职务

计算机与人工智能学院

学科专业

计算机科学与技术、软件工程

研究方向

负荷预测、综合能源优化、机器人路径规划、多智能体协同

联系方式

chenguanzhong22@sdjzu.edu.cn

个人简历

学术成果简介

数智建筑与能源管控山东省工程研究中心副主任,时空智能与视觉感知研究所副主任。主要从事人工智能、时空数据分析、智慧能源等方向的研究,擅长工业数据分析与处理、预测模型构建与评估、工业流程优化与实施。山东省青创团队核心成员,中国计算机学会大数据、智能机器人专委委员,山东省人工智能学会理事,发表SCI、EI论文10余篇,其中ESI高被引论文1篇。授权发明专利7项。获澳门国际发明展金奖、菏泽市科技二等奖及山东省人工智能科技二等奖。主持“电网数据融合与设备智慧仿真”“基于物联网和大数据的现代农业数字化管控平台”“油田生产领域能源管控大模型”等项目。代表作品如下:

1.论文

(1)Guanzhong Chen; Shengze Lu; Shiyu Zhou; Zhe Tian; Moon Keun Kim; Jiying Liu; Xinfeng Liu; A Systematic Review of Building Energy Consumption Prediction: From Perspectives of Load Classification, Data-Driven Frameworks, and Future Directions, Applied Sciences-Basel, 2025, 15(6)(ESI高被引论文)

(2) Guanzhong Chen; Yue Shen; Yixiao Zhang; Wenfeng Zhang; Dianrui Wang; Bo He ; 2D multiarea coverage path planning using L-SHADE in simulated ocean survey, APPLIED SOFT COMPUTING, 2021, 112: 107754 (SCI,IF=8.7)

(3) Guanzhong Chen; Yue Shen; Nanzhu Qu; Bo He ; Path planning of AUV during diving process based on behavioral decision-making, OCEAN ENGINEERING, 2021, 234: 109073 (SCI,IF=5.0)

(4) Guanzhong Chen; Yue Shen; Nanzhu Qu; Dianrui Wang; Bo He ; Control architecture of autonomous underwater vehicle for coverage mission in irregular region, OCEAN ENGINEERING, 2021,236: 109407 (SCI,IF=5.0)

(5)Longtao Chang; Xiushan Nie; Guanzhong Chen*; Xinyu Qin; Xinfeng Liu; MAPformer Multi periodic Transformer with Adaptive Padding for Time Series Forecasting, 8th Chinese Conference,Pattern Recognition and Computer Vision 2025, Shanghai, China, 2025-10-15至2025-10-18 (CCF-C)

2.发明专利

(1)陈关忠; 张宇尧; 张立伟; 聂秀山; 刘新锋; 杨珂; 杜升云; 宋冰飞; 张朝阳; 韩增潇; 张紫茉; 一种基于自适应差分进化的注水优化方法及系统, 2024-07-26, 中国, ZL 2024 1 0436841.0.

(2)陈关忠; 杜长河; 赵小鹏; 王振岗; 李秀福; 孙琳琳; 马学东; 辜晓川; 马文杰; 林艳凤; 葛庆; 王晓旻; 苏存 ; 一种供热管网调节方法和系统, 2019-10-29, 中国, ZL201710073548.2.

(3)陈关忠; 杜长河; 辜晓川; 李秀福 ; 太阳能光伏电池最大功率追踪方法和系统, 2021-2-19, 中国,ZL201810372219.2.


 


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