个人简历 学术成果简介 |
宋景琦，博士，讲师，硕士生导师。研究方向为人工智能、模式识别、医学图像处理等。主持国家自然科学青年基金项目1项，横向课题1项，山东建筑大学博士科研基金1项，参与国家自然科学基金面上项目2项，山东省青创团队1项。以第一作者或通讯作者在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》《Pattern Recognition》、《Biomedical Signal Processing and Control》等期刊发表论文多篇。现任YOCSEF济南副主席、中国计算机学会（CCF）会员。 主要项目列表： [1]国家自然科学基金青年基金项目, 62402296, 基于信息瓶颈和扩散概率模型的乳腺癌智能诊断研究, 2025-01-01 至 2027-12-31, 30万元, 在研, 主持 [2]横向课题，基于多模态超声图像人工智能预测睾丸生精功能的临床研究，2025-01-01 至 2025-12-31, 6万元, 在研, 主持 [3]山东建筑大学博士基金项目，多模态乳腺癌影像智能诊断研究，2025-01-01 至 2026-12-31, 4万元, 在研, 主持 [4]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62476155, 任务感知的动态异质脑图学习及应用研究, 2025- 01-01 至 2028-12-31, 51万元, 在研, 参与 [5]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62173216, 面向分布式预制构件生产调度的知识驱动智能自协 同优化方法, 2022-01-01 至 2025-12-31, 57万元, 在研, 参与 [6]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62073201, 基于视频识别人员热感觉与分布的室内环境运行优 化决策, 2021-01-01 至 2024-12-31, 58万元, 资助期满, 参与 [7] 山东省自然科学基金委员会, 重点支持项目, ZR2021LZL011, 乳腺癌淋巴结和远处转移的规律及临床智能决策研究, 2022-01 至 2024-12, 50万元, 结题, 参与 主要论文列表： (1) Jingqi Song; Zhiqiang He; Yipeng Ning; et al. Prior Distribution Guided Gaussian Mixture Variational Autoencoder (PDGM-VAE) for Image Generation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026, 36 ( Top期刊, SCI 1区，第一作者) . (2) Jingqi Song; Yuanjie Zheng; Jing Wang; Muhammad Zakir Ullah; Xuecheng Li; Zhenxing Zou; Guocheng Ding ; Multi-feature deep information bottleneck network for breast cancer classification in contrast enhanced spectral mammography, Pattern Recognition, 2022, 131: 108858-108858 ( Top期刊, SCI 1区，第一作者) (3) Xiaoming Xi, Jingqi Song*, et al. Deep multimodal information bottleneck for breast cancer classification on contrast-enhanced spectral mammography. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 122, 110456 ( Top期刊, JCR 1区, 通讯作者) 欢迎对我的研究方向感兴趣的同学来信垂询或当面交流！希望你是这样的：1）性格乐观开朗，善于沟通和团队合作，有科研热情；2）踏实肯干，积极进取，勤动手脑；3）具备良好的编程能力，英语和数学基础。 |
