宋景琦，副教授，硕士生导师，计算机人工智能学院学术副院长、YOCSEF济南候任副主席。研究方向为医学图像处理、人工智能、模式识别等。目前主持国家自然科学青年基金项目1项，横向课题1项，山东建筑大学博士科研基金1项，参与国家自然科学基金面上项目2项，省重大科技创新工程1项。以第一作者或通讯作者在《IEEE TCSVT》、《Pattern Recognition》等期刊发表论文多篇。 主要项目列表： [1]国家自然科学基金青年基金项目, 基于信息瓶颈和扩散概率模型的乳腺癌智能诊断研究, 2025-01至 2027-12, 30万元, 在研, 主持 [2]横向课题项目，基于多模态超声图像人工智能预测睾丸生精功能的临床研究，2025-01至 2025-12, 6万元, 在研, 主持 [3]山东建筑大学博士基金项目，多模态乳腺癌影像智能诊断研究，2025-01 至 2026-12, 4万元, 在研, 主持 [4]国家自然科学基金面上项目, 任务感知的动态异质脑图学习及应用研究, 2025- 01至 2028-12, 51万元, 在研, 参与 [5]山东省重大科技创新工程项目, 大模型驱动的多模态智能健康管理平台研发与示范应用，2025-10 至 2028-12, 参与 [6]山东省自然科学基金面上项目, 脑网络估计与分类的联合学习框架, 2025- 01至 2027-12, 10万元, 在研, 参与 主要论文列表： (1)Jingqi Song; Zhiqiang He; Yipeng Ning; et al. Prior Distribution Guided Gaussian Mixture Variational Autoencoder (PDGM-VAE) for Image Generation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026, 36 (SCI 1区) . (2)Jingqi Song; Yuanjie Zheng; Jing Wang; et al. Multi-feature deep information bottleneck network for breast cancer classification in contrast enhanced spectral mammography, Pattern Recognition, 2022, 131: 108858-108858 (SCI 1区) (3)Jingqi Song; Yuanjie Zheng; Jing Wang; et al. Multicolor image classification using the multimodal information bottleneck network (MMIB-Net) for detecting diabetic retinopathy, Optics Express, 2021, 29(14): 22732 (SCI 2区) (4)Jingqi Song; Yuanjie Zheng; Chenxi Xu; et al. Improving the classification ability of network utilizing fusion technique in contrast‐enhanced spectral mammography, Medical Physics, 2021, 49(2): 966-977 (SCI 2区) 欢迎对我的研究方向感兴趣的同学来信垂询或当面交流！希望您是这样的：1）性格乐观开朗，善于沟通和团队合作，有科研热情；2）踏实肯干，积极进取，勤动手脑；3）具备良好的编程能力，英语和数学基础。 |
