IEEE Fellow、华中科技大学伍冬睿教授受邀来访我校

12月8日，华中科技大学人工智能与自动化学院伍冬睿教授受邀来访我校，校长于德湖亲切接见了伍教授，伍教授为我校师生做了题为“模糊机器学习的研究进展”的学术报告。作为人工智能新技术国际合作联合实验室系列学术活动之一，该报告会由科研处以及计算机科学与技术学院联合承办，计算机科学与技术学院邹丽教授主持，学校部分教师、研究生和本科生参加了此次报告会。

伍冬睿教授首先介绍了TSK模糊系统与经典的RBF神经网络和混合专家模型等机器学习模型的等价或相似之处，然后借鉴深度神经网络的高效训练方法，将小批量梯度下降、DropOut、Batch Normalization、Adam等优化技术从神经网络推广至TSK模糊系统训练，取得了更好的泛化性能。最后，介绍了基于模糊集构造模糊类、脑机接口分类等问题解决策略。

报告结束后，伍冬睿教授逐一解答了大家的提问，并对相关研究领域的前沿技术问题进行了深入探讨。此次报告会不仅拓展了师生们在模糊机器学习领域的视野，更增强了我校研究团队与国内高校在人工智能领域的交流。

报告专家信息

伍冬睿，华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导、院长助理，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，IEEE Fellow，IEEE模糊系统汇刊(IF=11.9)主编。主要研究方向为脑机接口、机器学习等。发表于《国家科学评论》、IEEE TPAMI等高水平论文100余篇，谷歌学术总引用12000余次(H=57)。以第一完成人身份获2023中国自动化学会自然科学一等奖、2022教育部青年科学奖、2021中国自动化学会青年科学家奖、2017 IEEE SMCS首届青年科学家奖，2021 IEEE 神经系统与康复工程汇刊最佳论文奖、2014 IEEE 模糊系统汇刊杰出论文奖、2012 IEEE 计算智能学会杰出博士论文奖等6个杰出论文奖，2021-2022蝉联基金委信息科学部、中国电子学会和清华大学共同举办的中国脑机接口比赛技术赛全国总冠军。

作者：沙立伟 侯铁

初审：侯铁

审核：李晓峰

终审：王少华