李跃军，1980年生，讲师，硕士研究生。

主要研究方向为机器学习、文本挖掘、虚假评论识别。

学习工作经历：

1999年9月—2003年7月，在山东大学数学院获得理学学士学位

2003年9月—2006年7月，在山东大学计算机学院获得工学硕士学位

2014年9月—今，在中国科学院自动化研究所攻读博士

2006年7月—今，在山东建筑大学计算机学院任讲师

主讲课程：

《框架编程技术》、《Java Web应用开发》、《软件项目管理》

主要主持及参与项目：

1.基于知识共享虚拟企业关键技术与架构实现[2009GG20001016]，山东省科技发展计划，2011-2012，参与需求调研、算法设计、验收工作。

2.动态数字出版关键技术研究（2012BAH88F02），国家科技支撑计划子课题，2014-2015，参与算法分析与实现、测试、验收工作。

主要获得奖项：

基于知识共享虚拟企业关键技术与架构实现，山东省教育厅，山东高校优秀科研成果奖，三等奖，2014，2/5

发表论文：

[1] Yuejun Li, Fangxin Wang, Shuwu Zhang, Xiaofei Niu. Detection of Fake Reviews using Group Model. Mobile Networks and Applications. In press.

[2] Yuejun Li, Fangxin Wang, Shuwu Zhang , Xiaofei Niu. Detecting Deceptive Reviews Utilizing Review Group Model. 12th EAI International Conference on Mobile Multimedia Communications. Weihai, China, 2019

[3] Yuejun Li, Xiao Feng, Shuwu Zhang. A Practical Keyword Recommendation Method based on Probability in Digital Publication Domain. CCL and NLP-NABD 2015, LNAI 9427, pp. 405-416, Guangzhou, China, 2015

[4] Yuejun Li, Xiao. Feng, and Shuwu. Zhang. "Detecting Fake Reviews Utilizing Semantic and Emotion Model." International Conference on Information Science and Control Engineering, pp. 317-320, Beijing, 2016

[5] Fangxin Wang, Jie Liu, Shuwu Zhang, Guixuan Zhang, Yuejun Li, and Fei Yuan, "Inductive Zero-Shot Image Annotation via Embedding Graph," IEEE Access, vol. 7, pp. 107816-107830, 2019.

初审：田智康

审核：李晓峰

终审：王少华