刘新锋，1977年生，工学博士，系统分析师，硕士生导师。
研究领域为工业大数据平台建设、数据分析与机器学习。
主要学习经历：
1999本科毕业于山东工业大学
2001年硕士毕业于山东大学
2017年博士毕业于山东大学
主要社会兼职:
中国计算机学会YOCSEF济南学术委员/2019-2020学术秘书
济南市千层次创业人才
山东省人工智能学会理事
中国人工智能学会（CAAI）机器学习专委会通讯委员
主要研究方向为：
系统建模，行业数据平台建设与大数据分析。
面向分布式能源智慧运维、矿山调查监测、工业企业设备监控等领域的应用需求，实现信息化数据、物联网数据的采集与告警运维业务的流转。建立行业大数据平台，提取科学问题，分析数据特征，通过机器学习技术进行故障决策、故障诊断、发电量预测、设备状态评估。
主讲课程：
《软件项目管理》、《软件建模与设计》、《Web开发技术》、《研究生前沿讲座》
主要主持及参与项目：
[1] 项目名称：“基于深度学习算法的K-PAW熔池图像时空特征提取与穿孔/熔透状态预测”，来源：国家自然科学基金子课题（项目批准号:51975332），经费20万，负责人，在研。
[2] 项目名称：“地质环境综合调查与评价子课题”，经费80万，负责人，在研。
[3] 项目名称：山东建筑大学博士基金项目，经费20万，负责人，在研。
[4] 项目名称：“基于深度学习算法的穿孔等离子弧焊接熔透状态预测”，来源：山东省重点研发计划项目任务书（项目编号：2017GGX30130），山东大学合作项目，参与（2/7），负责深度学习算法的设计与开发。
[5] 项目名称：“融合全网优化与就地补偿装置的无功电压控制电能质量综合应用环境系统”，经费5万，来源：济南市青年科技明星项目（项目编号：20100302），负责人。
[6] 项目名称：“面向智能电网的交互式节能能效监测与管理系统”，经费：10万，来源：济南市科技计划-企业自主创新（项目编号：201101006），负责人。
[7] 项目名称：“受控脉冲穿孔等离子弧焊接熔池动态传热特性”。来源：国家自然科学基金重点项目(项目批准号50936003)，参与，负责视觉监测与穿孔状态预测。
[8] 项目名称：“基于多标准的快速视频转码系统”，来源：山东省科技发展计划（项目编号2013GGX10113），参与（3/9）。
其他科研及教研成果：
开源项目：
https://github.com/liuxinfengabc/cultivate 深度工作室项目开发技术培训
https://github.com/zonedaylab/zup-boot 企业项目开源框架（springboot+mysql）
知识产权两项：
ZUP统一项目开发平台v1.0，软著编号：2019SR1127122
权限体系和工作流组件V1.0，软著编号：2019SR1127116
发明专利两项，实质审查阶段。
发表论文：
[1] X. F. Liu, C.S. Wu, C. B. Jia, G. K. Zhang, J. Q. Gao. Visual sensing of the weld pool geometry from the topside view in keyhole plasma arc welding. Journal of Manufacturing Processes, 2017, 26:74-83. (SCI)
[2] X. F. Liu, C.S. Wu, C. B. Jia, G. K. Zhang, J. Q. Gao. Measurement of the keyhole entrance and topside weld pool geometries in keyhole plasma arc welding with dual CCD cameras. Journal of Materials Processing Technology, 2017, 248(1): 39-48. (SCI)
[3] 刘新锋, 任文建, 高进强,等. 基于多经验参数约束的等离子弧焊熔池边缘检测[J]. 焊接学报, 2014, 35(7):75-78. (EI)
[4] Liu Xinfeng, Ren Wenjian, Gao Jinqiang, Zhang Guokai. Detection of keyhole entrance and exit in plasma arc welding. China Welding, 2014,23(2): 41-45. (EI)
[5] Liu Xinfeng, Jia Chuanbao, Wu Chuansong. Synchronous observation of topside weld pool, keyhole entrance and keyhole exit in keyhole plasma arc welding. IEEE. (EI)
[6] Zhang Guokai, Wu Chuansong, Liu Xinfeng. Single vision system for simultaneous observation of keyhole and weld pool in plasma arc welding. Journal of Materials Processing Technology, 2015, 215(1): 75-78. (SCI)
[7] Zhang Guokai, Wu Chuansong, Liu Xinfeng, Zhang Chen. Simultaneous observation of keyhole and weld pool in plasma arc welding with a single cost-effective sensor. China Welding, 2014,23(4): 8-12. (EI)
[8] 刘新锋, 刘建超, 徐新艳,等. 基于非实时OS的毫秒级定时在LVRT测控系统中的实现[J]. 电子测试, 2011(7):105-109.(科技核心)
[9] 许凯宁, 程新功, 刘新锋,等. 基于CIM设计的电力系统状态估计模型[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 37(24):123-128.（中文核心）
[10] 文鸣鑫, 王志梁, 刘新锋. 基于ZigBee无线自组网技术的电能高级测控系统设计与实现[J]. 电力需求侧管理, 2011, 13(3):29-32.（科技核心）
硕士研究生培养：
擅长系统建模与行业数据平台建设，主持了《分布式光伏集中运维平台》、《企业资源管理系统ERP》、《智慧水务信息化平台》等多个企业级项目的设计与开发工作。主持或参与山东重点研发计划、国家自然科学基金等多项纵向/横向课题的设计开发工作，指导学生参加齐鲁软件大赛获得特等奖两项，特等奖特提名一项，发表SCI论文/EI核心论文多篇。
每年拟招生硕士研究生1~2人（接收推免、第一志愿报考、调剂等多种形式的学生），招生计算机、电子信息、数学和统计和其他对计算机科学有浓厚兴趣的相关专业学生，重点培养系统研发能力、大数据可视化与分析能力。申请的学生需要熟悉1-2门编程语言(Java/Python)、具有扎实的英语和数学基础，欢迎有意向的同学咨询：liuxinfeng18@sdjzu.edu.cn。
初审：田智康
审核：李晓峰
终审：王少华