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宁阳

信息来源: 作者: 审核人: 发布日期:2020-09-14 浏览次数:

  宁阳,1985年生,博士研究生,讲师。

  主要研究方向为深度学习(生成式对抗网络GAN、域适配Domain Adaptation)、医学图像处理(图像分割,目标检测)、计算机视觉(自然图像放大)

 

学习及工作经历:

  2020年6月从山东大学计算机科学与技术学院获得博士学位。

  担任国际著名SCI期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) IET Image Processing的审稿人。

  

主持或参与的科研及教研项目:

1. 医学图像处理中的分割与拟合问题研究,国家自然科学基金(61103150),参与。

2. 复杂形状特征和三维几何模型重建问题研究,国家自然科学基金面上项目(61373078),参与。

3. 图像放大中的几何问题研究,国家自然科学基金(61572292),参与。

  

发表论文:

1. Automated Pancreas Segmentation Using Recurrent Adversarial Learning [C], IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2018,第一作者(EI会议,CCF B类,Full,Oral)

2. Adaptive Image Rational Upscaling with Local Structure as Constraints [J], Multimedia Tools and Applications, 2019,第一作者(SCI期刊,CCF C影响因子:2.101)

3. DRAN: Deep Recurrent Adversarial Network for Automated Pancreas Segmentation [J], IET Image Processing, 2019,第一作者(SCI期刊,CCF C类,影响因子:2.004)

4. Towards Accurate Coronary Artery Calcium Segmentation with Multi-Scale Attention Mechanism [J], IET Image Processing,2020,第一作者(SCI期刊,CCF C 类,影响因子:2.004)

5. Anti-noise FCM Image Segmentation Method based on Quadratic Polynomial [J], Signal Processing, 2020,第二作者(SCI期刊,CCF C影响因子:4.086)

  

主要获得奖项:

 2018年12月获得生物医学和生物信息学领域顶级会议,CCF B类会议IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)的Student Travel Award奖项。

 

 

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