宁阳，1985年生，博士研究生，讲师。

  主要研究方向为深度学习（生成式对抗网络GAN、域适配Domain Adaptation）、医学图像处理（图像分割，目标检测）、计算机视觉（自然图像放大）

学习及工作经历：

  2020年6月从山东大学计算机科学与技术学院获得博士学位。

  担任国际著名SCI期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) 和 IET Image Processing的审稿人。

主持或参与的科研及教研项目：

1. 医学图像处理中的分割与拟合问题研究，国家自然科学基金（61103150），参与。

2. 复杂形状特征和三维几何模型重建问题研究，国家自然科学基金面上项目（61373078），参与。

3. 图像放大中的几何问题研究，国家自然科学基金（61572292），参与。

发表论文：

1. Automated Pancreas Segmentation Using Recurrent Adversarial Learning [C], IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2018，第一作者（EI会议，CCF B类，Full，Oral）

2. Adaptive Image Rational Upscaling with Local Structure as Constraints [J], Multimedia Tools and Applications, 2019，第一作者（SCI期刊，CCF C类，影响因子：2.101）

3. DRAN: Deep Recurrent Adversarial Network for Automated Pancreas Segmentation [J], IET Image Processing, 2019，第一作者（SCI期刊，CCF C类，影响因子：2.004）

4. Towards Accurate Coronary Artery Calcium Segmentation with Multi-Scale Attention Mechanism [J], IET Image Processing，2020，第一作者（SCI期刊，CCF C 类，影响因子：2.004）

5. Anti-noise FCM Image Segmentation Method based on Quadratic Polynomial [J], Signal Processing, 2020，第二作者（SCI期刊，CCF C类，影响因子：4.086）

主要获得奖项：

 2018年12月获得生物医学和生物信息学领域顶级会议，CCF B类会议IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)的Student Travel Award奖项。

初审：田智康

审核：李晓峰

终审：王少华