2026年10月17日上午，中国人工智能学会（CAAI）机器学习专业委员会走进山东建筑大学，举办“CAAI进校园之走进山东建筑大学”活动。本次活动围绕机器学习前沿理论、关键技术与发展趋势开展学术交流。来自南京航空航天大学、北京交通大学、山西警察学院/山西大学、南京大学和上海交通大学的专家学者作专题报告，山东建筑大学相关师生参加活动。

南京航空航天大学陈松灿教授作题为《免分布对齐的域泛化策略探索》的学术报告；北京交通大学于剑教授作题为《大模型影响下的机器学习》的学术报告；山西警察学院/山西大学王文剑教授作题为《标签噪声学习：从判别式优化到生成式建模》的学术报告；南京大学李宇峰教授作题为《面向开放环境的稳健可信人工智能探索》的学术报告；上海交通大学宫辰教授作题为《关于机器学习发展的一些个人思考：从封闭到开放，从认知到生成，从个体到群体》的学术报告。

本次报告内容涵盖域泛化、机器学习与大模型、标签噪声学习、开放环境下的稳健可信人工智能以及机器学习发展趋势等多个方向。专家学者结合各自研究领域，分享了机器学习相关前沿问题与发展思考，为师生了解人工智能领域最新进展、拓展学术视野提供了有益启发。

报告结束后，与会师生围绕机器学习基础理论、技术演进、科研创新及应用实践等话题与专家展开深入交流。专家结合研究经验回应师生关切，现场互动积极，学术氛围浓厚。此外，与会专家与计算机与人工智能学院相关领导也围绕党建工作开展研讨。

本次活动为山东建筑大学师生搭建了与机器学习领域专家面对面交流的平台，进一步促进了中国人工智能学会机器学习专业委员会与高校之间的学术交流与合作，为人工智能人才培养和学术传播注入了新的活力。

作者：李伟凯

初审：李学娇

审核：李建民

终审：倪文豪