近日，华中科技大学人工智能与自动化学院伍冬睿教授受邀来访，为师生作了题为《模糊机器学习的研究进展》的学术报告。会前，党委副书记、校长于德湖教授会见了伍冬睿教授。作为人工智能新技术国际合作联合实验室系列学术活动之一，该报告会由科研处以及计算机科学与技术学院联合承办，计算机科学与技术学院邹丽教授主持。

伍冬睿教授首先介绍了TSK模糊系统与经典的RBF神经网络和混合专家模型等机器学习模型的等价或相似之处，然后借鉴深度神经网络的高效训练方法，将小批量梯度下降、DropOut、Batch Normalization、Adam等优化技术从神经网络推广至TSK模糊系统训练，取得了更好的泛化性能。最后，介绍基于模糊集构造模糊类、自动把脑机接口分类问题中的信号处理和机器学习算法推广到回归问题的策略。报告结束后，伍冬睿教授逐一解答了大家的提问，并对相关研究领域的前沿技术问题进行了深入探讨。此次报告会不仅拓展了师生们在模糊机器学习领域的视野，更增强了我校研究团队与国内高校在人工智能领域的交流。

学校部分教师、研究生和本科生参加了此次报告会。

审稿：王少华

编审：何文玲

终审：张之稳