6月8日，第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛落下帷幕，我校计算机科学与技术学院刘新锋老师指导的“深度陆战队”团队获特等奖，宋玲老师指导的“大荒星陨”团队获二等奖。本届赛事历时四个月，共有来自全国340多所高校的3627支队伍报名参赛，通过由高校和企业共同组成的评审专家组历时半个多月的评审，最终决出特等奖作品6份、一等奖作品51份、二等奖作品185份、三等奖作品379份。

“深度陆战队”由软件202刘柏森、信计192李征、信计201范泽浩三位同学组成，由刘新锋老师指导，选择了“岩石样本智能识别”赛题，该团队使用深度学习中的多个高效高精度的分类算法进行模型的集成，实现岩石样本智能识别分类，比Efficientnet 模型精度高15%，并成功计算出岩石的含油面积百分含量。“大荒星陨”团队由网络181刘龙翼、网络193姜雪蓉、软件182卢文轩三位同学组成，由宋玲老师指导，选择了“上市公司财务数据分析”赛题，团队基于机器学习设计实现了一个预测系统，实现各行业上市公司财务数据中相关造假财务特征的提取与分析，具有较高的准确率和F1 score，对于造假公司的识别具有较高的预测准确率。

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛是一项面向全国在校研究生、大学生的赛事，致力于提高学生的数据挖掘处理、深度学习应用能力，旨在为高校相关智力资源转化、为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。本次获奖集中体现了建大学子在信息化系统开发、大数据分析两个方向开始比翼齐飞，相互为用，标志着数据挖掘技术在我校的蓬勃发展。参赛过程激励了我校学子更加努力地学习行业先进技术，青春向党，科创报国，同时也促进教师不断进行教学改革，做到以赛促学、以赛促教，为我国数据挖掘方向培养出更多高端、优秀的人才。

审稿：王少华

编审：何文玲

终审：张之稳