专业概况：数据科学与人工智能是当前技术变革中最具活力和影响力的交叉学科之一。随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，人工智能与数据科学的深度融合正在深刻改变工业、医疗、能源、交通、金融等各个领域，推动社会向智能化、数字化转型。

本硕士专业为中外合作办学项目，采用“2+0”培养模式，融合中外双方优质教育资源，项目依托合作双方在工程、计算机科学、应用数学等领域的深厚积累，借鉴国际先进的教育理念与课程体系，面向全球数字化转型需求，培养具备扎实理论基础、卓越工程能力和跨学科视野的高层次复合型人才。学生两年全程在国内学习，达标授予西班牙萨拉曼卡大学硕士学位，实现国内培养、国内外双认可，人才培养质量全面对接欧洲高等教育标准。本专业注重理论与实践相结合，以“数据驱动、智能赋能、工程导向”为核心理念，致力于培养能够设计、实施和领导创新性人工智能与数据科学解决方案的专业人才，满足国家在数字经济、智能制造、智慧城市等战略领域对高端人才的迫切需求。

培养目标：本专业紧密贴合国家及人工智能领域蓬勃发展的战略需求，深度融入全球人工智能技术日新月异的创新浪潮，始终秉持立德树人的教育理念，致力于培养具备社会主义核心价值观、深厚人文素养以及良好职业道德的专业人才。学生将系统掌握数据科学与人工智能工程相关的前沿理论、关键核心方法以及实用工程技能，拥有较强的人工智能系统构建、数据分析挖掘以及智能应用开发等能力。他们能够凭借广阔的国际视野、出色的跨文化交 流沟通能力以及坚持不懈的持续学习精神，在智能科技领域从事算法研发、模型训练、数据分析、智能系统运维等工作，进而成长为具备全球竞争力、适应行业发展需求的高素质 应用型人才，为推动人工智能产业高质量发展贡献力量。毕业生应达到以下目标：

- 树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，品行优良；掌握科学的思想和方法，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，诚实守信，恪守学术道德规范。

- 在数据科学与人工智能领域内，掌握基础理论、先进技术方法和现代技术手段，了解本领域的技术现状和发展趋势；能够针对实际工程问题建立适当的计算模型，具有较强的解决本领域实际问题能力；具有团队合作能力，能够胜任本领域高层次工程技术 和工程管理工作。

- 掌握一门外国语，能熟练地运用英语阅读本学科领域内的外文资料和进行口头和书面交流，具备基本的外文论文写作能力

主要课程：本专业课程体系融合中外双方教学资源，采取全英文授课方式，以数据科学、人工智能、工程应用为主干，设置理论与实践并重的课程结构。核心必修课程包括：文献检索与论文写作、智能卫星图像处理（★）、概率与统计基础及时间序列分析（★）、计算机视觉在结构检测、评估与文档化中的应用（★）、人工智能辅助能源优化（★）、数据分析编程语言（★）、过程模拟与数字模型（★）、生成式人工智能在工程中的应用（★）、机器学习在工程中的应用（★）、基于人工智能的基础设施管理（★）、深度学习在工程中的应用（★）等。

（注：带有★课程为引进外方且由外方担负的专业核心课程，带有▲课程为引进外方且由中方担负的专业核心课程。）

就业方向：本专业毕业生具备扎实的数据科学与人工智能技术功底和跨学科应用能力，就业前景广阔，可在以下领域从事专业工作：

- 人工智能算法工程师、机器学习工程师、数据科学家

- 大数据平台架构师、数据分析与可视化专家

- 智能制造、智慧城市、智慧能源等领域智能系统设计与开发

- 金融科技、医疗健康、交通运输等行业的智能决策支持系统研发

- 企业数字化转型顾问、技术项目经理、产品经理

学生未来也可继续攻读相关学科博士学位（优先推荐山东建筑大学、西班牙萨拉曼卡大学相关学科博士学位继续深造），进入高校、科研机构从事人工智能、数据科学领域的前沿研究与教学工作，参与国家及国际科研项目，从事技术创新与成果转化。

本专业注重产教融合，与多家知名企业、科研机构建立合作关系，为学生提供实习实践平台和就业支持，助力毕业生实现高质量就业与职业发展。