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山东建筑大学萨拉曼卡学院机械工程专业介绍

时间:2026-04-02

专业概况:本专业为中外合作办学项目,采用“4+0”双学位培养模式,融合中外双方优质教育资源,课程体系全面引进萨大核心课程,核心课程由萨大教授全英文授课,中方教师配合教学,形成“双师协同”机制。学生四年在山东建筑大学完成学业,修完培养方案规定学分,同时获得山东建筑大学本科毕业证书、学士学位证书及萨拉曼卡大学学士学位证书。专业秉持“厚基础、宽口径、强实践、重创新”的人才培养理念,借鉴国际工程教育标准与课程体系,面向机械工程领域培养具备国际视野、工程实践能力和创新精神的复合型高级专门人才。机械工程专业是我校办学历史最悠久的专业之一,是国家级一流专业建设点、教育部“卓越工程师教育培养计划”专业、山东省一流本科专业、山东省省级品牌专业、山东省首批应用型名校重点建设专业、山东省高水平应用型立项建设专业。

培养目标:本专业坚持社会主义办学方向,以培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为根本任务,践行社会主义核心价值观,服务国家及国际机械工程及相关领域发展和区域经济建设,推动跨国工程项目全流程实施。学生将具备扎实的英语基础、国际视野、国际前沿科技理念、综合人文素养、与时俱进的创新精神和扎实的工程实践能力,能够在机械工程领域,尤其是建筑机械、装备制造等地方支柱产业及国际相关行业中,从事技术开发与服务、工程设计与实施、科学研究与应用、生产组织与管理等方面工作。通过“专业+英语”模式,学生将熟练掌握国际工程标准和跨文化交际能力,能够在国际合作项目、跨国企业及海外市场中胜任相关工作,预期发展成为所在领域的专业技术骨干或管理骨干,成为具有“强责任、精技术、善管理、重实践、求创新”的国际化应用型人才。

毕业生在毕业五年左右,应达到以下目标:

- 在国际化工程实践中始终坚守优良的思想道德修养、人文素养、法制意识、强烈的社会责任感与全球服务意识,严格恪守国际工程职业操守,能够以全身心投入的态度参与跨国工程项目实践,保持身心健康,秉持爱岗敬业、勇于担当、乐于奉献的职业精神,适应国际化工程领域的职业要求;

- 构建机械工程及相关跨学科领域所需的数学、自然科学、工程科学基础体系,具备将机械专业核心知识与国际化工程实践深度融合的能力,拥有跨学科创新意识,能够运用机械工程方法论及国际前沿现代工具,分析并解决跨国背景下的实际工程问题,具备参与国际合作工程项目设计与开发的核心能力;

- 具备全球化视野与跨文化交流合作能力,熟练掌握国际化业务沟通技巧,拥有良好的跨文化团队协作意识,能够在跨国工程项目实施全流程中,作为团队骨干承担组织协调与国际化项目管理职责,有效推动跨文化团队达成工程目标,适配国际化业务开展需求;

- 树立持续学习与国际化发展意识,具备跟踪国内外机械工程及相关跨学科领域前沿技术动态的能力;能够结合国际化工程行业发展需求,不断提升个人综合能力与跨学科应用水平,确保始终适应全球机械工程领域的发展趋势;

主要课程:本专业课程体系融合中外双方教学资源,以机械工程为主干学科,设置理论与实践并重的课程结构。核心课程包括计算机科学(★)、编程(★)、高等数学、图形表达(★)、工程制图(★)、工程力学、流体力学与传热学基础(▲)、电子学基础(★)、机械理论(★)、机械设计与计算(★)、计算机绘图与3D建模、生产与制造技术(★)、自动化基础(★)、液压与气压传动技术、工程材料(★)、互换性与测量技术基础、技术办公室(★)、工业自动化(★)、制造工艺工程(★)、电机(★)、机器人机械学(★)等。

另外,工程中的生态设计、伦理与知识产权(★)、机械工程专业英语(★)、跨学科项目实践等特色与拓展课程则体现了国际工程教育与我国行业标准的融合。

注:带有★课程为引进外方且由外方担负的专业核心课程,带有课程为引进外方且由中方担负的专业核心课程。

就业方向:毕业生可在机械制造、建筑机械、汽车工业、能源装备、科研院所、政府机关、高等院校等单位从事机械产品与设备的设计开发、性能测试与技术改进、机械制造工艺规划、生产管理与质量控制、工业装置与生产线的建设、安装、调试与维护、数控编程、机器人应用与自动化系统集成、工程项目管理、技术咨询与市场营销、教学科研与技术转移、技术鉴定与专家报告编制等工作。同时,依托双学位在国际工程教育互认体系中的认可优势,毕业生可面向海外就业市场,进入跨国机械装备企业、国际汽车与能源装备公司、海外中资制造企业、国际工程总承包公司、国际咨询与认证机构、海外工业园区及技术服务机构等,从事国际项目中的设备选型与系统集成、海外工厂规划与生产运营管理、面向国际标准的技术合规与质量认证、跨境技术转移与本地化技术支持、国际供应链中的技术协调与项目管理,以及在国际科研机构与高新技术跨国企业从事前沿制造技术与智能装备的研发与创新实践等工作。

毕业生也可报考机械工程、控制科学与工程、材料科学与工程、数据科学与人工智能工程等相关学科的研究生继续深造。