应用统计学本科专业人才培养方案
(专业代码:071202)
(专业英文名称:Applied Statistics)
一、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,适应区域经济发展需要,具有经济学基础,掌握较为系统的统计理论与方法,并具备熟练运用统计软件和编程语言分析处理数据的能力,能在各级政府管理部门、各经济部门、各类企事业单位从事统计调查与分析、数据管理与咨询、数量建模与预测等方面的应用和管理工作,或能在相关教育、科研部门从事教学和研究工作的复合型高级专门人才。
本专业毕业生经过5年左右的实践锻炼,应该具备:(职业能力、职业成就)
目标1:具有较强的调查研究与统计分析等能力,可以运用定性和定量调查方法收集信息并进行数据处理和分析,形成报告以供决策参考,能负责完成较大规模的调查研究活动。
目标2:熟悉行业发展情况,掌握最新数据分析技术,对数据与业务有足够敏感性,能够独立执行数据分析、数据挖掘项目,为企业决策提供支持,能负责完成行业数据分析、评估和预测项目。
目标3:掌握经济领域的基本知识和统计学理论与方法的发展动态及应用前景,能够适应不同领域统计基础理论研究和应用。
目标4:具备健康的身心和良好的人文素养,了解统计分析的基本原理与经济决策方法,具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力,胜任统计调查、数据分析、决策支持、市场营销等部门的管理工作。
目标5:具有全球化意识和国际视野,能够通过继续教育或其他渠道更新知识,积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主创新、终生学习习惯和能力,实现能力和技术水平的提升。
二、毕业要求
本专业学生主要学习统计学与数据科学方面的基础理论或知识,能够结合统计学知识对经济问题进行分析,熟练掌握多种统计软件和数据处理技术,具有统计调查与分析、数据管理与咨询、数量建模与预测的应用技能。
毕业时应具备以下几方面的知识、能力、素质:
要求1:思想政治,具备正确的世界观、人生观和价值观,拥有良好的思想政治素质;具有良好的职业道德,高度的社会责任感和和社会适应能力;视野开阔,具备探索和创新精神。
要求2:具有较扎实的统计学的基础知识和基本理论。
要求3:掌握统计学的基本思想和收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测。
要求4:掌握计算机的基础知识,能熟练应用统计软件并具备一定的编程能力,能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果。
要求5:具有理论联系实际的能力和一定的创新能力,具备自主学习、知识更新和自我发展的能力。
要求6:熟悉经济领域的专门知识,能够综合数据科学技术,解决实际统计问题。
要求7:具有较高的外语水平,掌握中外文资料的查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的方法,具有初步的科学研究和实际应用能力。
要求8:体育方面,具有一定的体育和军事基本知识,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的大学生体育和军事训练标准,具备健全的心理和健康的体魄。
要求9:劳育方面,树立正确的劳动观点,有良好的劳动态度和劳动习惯,具有一定的劳动技能;培养艰苦奋斗精神,增强对劳动人民的感情,报效国家,奉献社会。
要求10:美育方面,树立正确、进步的审美观,具有一定的艺术修养和审美情趣,具备感受美、鉴别美、欣赏美、创造美的能力。
毕业要求对培养目标的支撑情况
培养目标 毕业要求 |
目标1 |
目标2 |
目标3 |
目标4 |
目标5 |
1.正确的世界观、人生观、价值观 |
√ |
√ |
|||
2.扎实的理论知识 |
√ |
||||
3.掌握统计学思想和收集数据的方法 |
√ |
√ |
|||
4. 掌握计算机基础知识 |
√ |
||||
5. 具有自主学习和创新能力 |
√ |
||||
6. 熟悉经济领域专业知识 |
√ |
||||
7. 具有初步的科学研究和实际应用能力 |
√ |
||||
8. 具备健全的心理和健康的体魄 |
√ |
√ |
|||
9. 树立正确的劳动观点,有良好的劳动态度和劳动习惯 |
√ |
||||
10. 树立正确、进步的审美观 |
√ |
(简略概括毕业要求填入表中,分析毕业要求对培养目标的支撑关系,在相应的单元格内打“√”)
三、毕业要求与课程关系矩阵图
序号 |
毕业要求 课程名称 |
要求1 |
要求2 |
要求3 |
要求4 |
要求5 |
要求6 |
要求7 |
要求8 |
要求9
|
要求10 |
1 |
数学分析 |
M |
H |
M |
L |
H |
H |
M |
M |
L |
L |
2 |
高等代数 |
M |
H |
M |
L |
H |
H |
M |
M |
L |
L |
3 |
统计学导论 |
M |
H |
H |
L |
H |
H |
M |
M |
L |
L |
4 |
概率论 |
M |
H |
M |
L |
H |
H |
M |
M |
L |
L |
5 |
数理统计 |
M |
H |
H |
L |
M |
M |
H |
M |
L |
L |
6 |
应用回归分析 |
M |
H |
H |
H |
M |
M |
M |
M |
L |
L |
7 |
应用多元统计分析 |
M |
M |
H |
H |
H |
H |
H |
M |
L |
L |
8 |
应用时间序列分析 |
M |
M |
H |
H |
H |
H |
H |
M |
L |
L |
9 |
抽样调查 |
M |
M |
M |
H |
H |
H |
H |
M |
L |
L |
10 |
统计计算与软件应用 |
M |
M |
M |
H |
M |
M |
M |
M |
L |
L |
11 |
应用随机过程 |
M |
M |
H |
H |
M |
H |
H |
M |
L |
L |
12 |
计量经济学选讲 |
M |
M |
H |
M |
H |
M |
M |
L |
L |
|
13 |
大学体育 |
H |
L |
L |
L |
M |
L |
M |
M |
H |
H |
14 |
创新创业基础 |
H |
L |
L |
L |
L |
M |
H |
H |
H |
H |
15 |
思想道德与法治 |
H |
L |
L |
L |
L |
L |
L |
H |
H |
H |
注:某课程或实践环节对毕业要求的支撑程度分别用“H(高)、M(中)、L(弱)”表示。
四、主干学科
统计学。
五、主要课程
数学分析、高等代数、统计学导论、概率论、数理统计、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样调查、统计计算与软件应用、应用随机过程、统计预测与决策、计量经济学选讲等。
六、主要实践性教学环节
认识实习、毕业实习、第二课堂与创新训练、毕业论文等。
七、学制
基本学制为四年。
八、授予学位
理学学士。
九、课程体系及学时学分比例
1.课程总学时2506学时(138学分),其中必修课1738学时(90学分),占69.4%(65.2%);选修课768学时(45.5学分),占30.6%(34.8%)。理论教学课程学时2141学时(118学分),实践教学课程学时365学时(20学分)。
2.集中实践教学环节34.5学分,其中第二课堂和创新实践2学分。
3.本专业总学分172.5学分,其中实践教学学分53,占30.7%。
十、毕业标准与要求
1.达到德智体美劳“五育”培养目标;
2.修满本培养方案规定的学分。
十一、专业指导性教学计划进程表
十二、专业集中实践教学环节安排表
十三、专业各学期学时分配表
学时 类别 |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
总计 |
|
课程教学环节 |
必修 |
422 |
368 |
384 |
288 |
112 |
160 |
1734 |
||
限选 |
64 |
192 |
144 |
80 |
528 |
|||||
其它 |
348 |
|||||||||
实践教学环节周数 |
3 |
2 |
0 |
0 |
2 |
6 |
3 |
17 |
33 |
说明:课程填学时,实践填周数;其他包括专业任选课、公共选修课、素质拓展必修课。
十四、专业学时学分结构表
课程性质 |
课程类别 |
学时数 |
学分数 |
百分比(%) |
必修课 |
公共必修课 |
550 |
28 |
72.4 |
学科基础必修课 |
608 |
34.5 |
||
专业基础必修课 |
320 |
17 |
||
专业必修课 |
256 |
13.5 |
||
素质拓展必修课 |
156 |
8.5 |
||
选修课 |
专业限定选修课 |
528 |
28 |
27.6 |
专业任选课 |
96 |
6 |
||
公共选修课 |
96 |
6 |
||
小 计 |
2610 |
141.5 |
||
集中实践教学模块 |
35 |
|||
合 计 |
176.5 |
|||
毕业需达到的最低学分数 |
176.5 |
注:百分比是指该类课程占课程总学时数百分比。