信息来源： 作者: 毕研俊审核人: 赵庆利 终审：全锦 发布日期: 2023年10月10日 17:25浏览次数:

信息与计算科学（云计算与大数据技术方向）本科专业人才培养方案

（专业代码：070102）

（专业英文名称：Information and Computing Science）

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，具有扎实的数学基础，熟悉信息科学、计算机科学的基本理论与方法，以传统软件开发为基础，具备云平台下的应用软件研发和设计能力、新一代通信网络和信息处理基本技术，能在高新技术企业、电力公司、银行、证券投资公司、计算机公司、保险公司从事软件开发、大数据采集与分析、网络安全、网络维护与运行管理等工作的高级专门人才，并为云计算与大数据、计算机科学与技术、人工智能等学科输送优秀研究生生源。

本专业毕业生经过4年左右的实践锻炼，应该具备：

目标1：人文素质，具备正确的世界观、人生观和价值观，拥有良好的思想政治素质、良好的职业道德、社会主义公共道德和社会责任感；具有社会适应能力，视野开阔，具备探索和创新精神。身体健康、人格完善；态度积极向上。

目标2：科学素养与创新精神，学生应具有严谨求实的科学精神,具有较强的逻辑思维、辩证思维、形象思维的能力，有理性的批判意识，尊重客观事物发展规律，具有科学的、务实的思维方法；具有丰富的知识和技能，具有分析和解决实际工程问题的能力，能较快地分析和处理实际工作中遇到的相关技术问题，能适应未来科学发展的方向。具有创新意识和创新能力。能在实践环节中，探索、验证已有的结论，具备较强的自主设计实验的能力。具有初步的应用软件开发能力，具有较强的钻研精神及接受新理论、新知识和新技术的能力。

目标3：专业能力，具备雄厚的数学理论基础、扎实的计算机理论及实践能力，初步实现数学、计算科学、大数据等学科交叉融合知识体系的积累。具有利用数学、计算机科学、大数据理论分析和解决实际问题的能力，能够针对生产、生活中的实际问题进行系统思考，进而提出解决问题的思路，并利用所学知识解决实际问题。具有创新意识及软件产品研发能力，在实际工作中应具有大胆推测、合理分析、有效验证的能力；结合自己掌握的专业技能，能够利用计算机手段给出问题的解决途径。针对具体实现功能需求，初步具备软件产品的研发能力；具有自主获取信息、自主更新知识的学习能力。

二、培养要求

本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识与基本方法，夯实数学基础的同时受到较扎实的计算机培训，初步具备在信息科学和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识、能力、素质：

要求1：思想政治，具备正确的世界观、人生观和价值观，拥有良好的思想政治素质；具有良好的职业道德，高度的社会责任感和和社会适应能力；视野开阔，具备探索和创新精神。

要求2：业务知识，获得以下几方面的能力：

（1）具有扎实的数学基础，能够掌握信息科学和计算机科学的基础理论和知识；

（2）具有基本的算法分析与设计能力和较强的软件开发能力，能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)；

（3）具有运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或工程中的实际课题的能力；

（4）具有了解信息科学与计算科学理论、技术及应用前沿技术的能力；

（5）具有文献检索、资料查询的能力，具有一定的工程计算和软件开发能力；

（6）具有较强的外语和计算机应用能力；

（7）具有较好的人文素质；

（8）具有实践能力、创新精神。

要求3：体育方面，具有一定的体育和军事基本知识，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育和军事训练标准，具备健全的心理和健康的体魄。

要求4：劳育方面，树立正确的劳动观点，有良好的劳动态度和劳动习惯，具有一定的劳动技能；培养艰苦奋斗精神，增强对劳动人民的感情，报效国家，奉献社会。

要求5：美育方面，树立正确、进步的审美观，具有一定的艺术修养和审美情趣，具备感受美、鉴别美、欣赏美、创造美的能力。

毕业要求对培养目标的支撑情况

三、毕业目标与课程的关系矩阵图

毕业目标与课程的关系矩阵图

四、主干学科

数学、计算机科学与技术、大数据分析。

五、主要课程

专业基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计（理）、常微分方程。

专业主干课程：离散数学A（双语）、数学建模、数据结构与算法、Linux操作系统基础、计算机组成原理、面向对象的程序设计（Java）、数据库原理及应用、Hadoop大数据平台核心技术、虚拟化技术及应用、大数据智能分析技术、复变函数、数字信号处理、数值分析、信息论基础等。

六、主要实践性教学环节

军训及入学教育、数据结构课程设计、C语言课程设计、Java课程设计、Hadoop大数据平台核心技术课程设计、Java Web编程基础课程设计、大数据分析综合实践、大数据开发综合实践、专业综合实训、第二课堂与创新创业实践A、毕业实习、毕业论文等。

七、学制

基本学制为四年，学习年限为3-6年。

八、授予学位

理学学士。

九、课程体系及学时学分比例

1．课程总计149学分（2638学时），其中必修课109.5学分（2004学时），占73%；选修课39.5学分（634学时），占27%。理论教学课程127学分 (2250学时），实践教学课程22学分（388学时）。

2．集中实践教学环节38.5学分，其中第二课堂和创新实践2学分。

3．本专业总学分187.5学分，其中实践环节学分60.5学分，占32%。

十、毕业标准与要求

1．达到德智体美劳“五育”培养目标；

2．修满本培养方案规定的学分。

十一、专业指导性教学计划进程表，见附表

十二、专业集中实践教学环节安排表，见附表

十三、专业各学期学时分配表

说明：课程填学时，实践填周数；其他包括专业任选课、公共选修课、素质拓展必修课。

十四、专业学时学分结构表

注：百分比是指该类课程占课程总学时数百分比。