为推动人工智能与课堂教学深度融合，探索大模型背景下人才培养新模式，10月15日，我校计算机与人工智能学院举办“大模型赋能课堂教学”专题讲座。刘新锋作专题报告，校内相关专业教师线上线下同步参与学习。

讲座以“从‘教会写代码’到‘培养智能系统的建造者’”为主线。刘新锋表示，大模型降低了代码生成门槛，既带来教学机遇，也提出新挑战：AI可以生成代码，但无法替代人完成问题定义、结果验证与责任承担。教学重心应当转向培育智能系统建造者，重点夯实学生软件基础、人机协同使用大模型、结果验证与责任担当三项核心能力。

结合《软件项目管理》课程改革实践，刘新锋介绍团队自研的软件项目管理实训平台。该平台具备课程签到、作业管理、课件资源管理、电子教材可视化等教学功能，搭建智慧实训治理底座；可采集大模型开发行为、留存决策痕迹，归档大模型产出的需求文档、测试用例等资料，实现过程可追溯，落实“人做决策、AI做执行”，破解大模型幻觉、产出不规范等教学难题。平台融合软件项目管理知识体系与OBE成果导向教育理念，还原软件项目全流程，现已应用于《软件项目管理》、软件工程专业实训、研究生《软件体系结构与应用开发》等多门课程。

讲座援引《人月神话》“没有银弹” 观点总结：大模型是软件开发加速器，能够简化编码层面的复杂工作，但业务、架构带来的本质复杂问题依然存在，问题定义、概念完整性、约束把控才是软件人才的核心素养。

会后，参会教师围绕大模型课堂落地、AI 工具管控、课程改革等开展研讨。大家达成共识：完全禁止学生使用AI并不现实，教学中要保留学生独立思考空间，引导学生先梳理思路，再合理借助AI辅助学习，同时要求学生阐明方案逻辑，坚守独立学习底线。本次讲座为我校AI赋能课堂教学改革提供了理论参考与实践借鉴。

审稿：倪文豪

编辑：李嘉麒

终审：李   展