近日，应山东建筑大学计算机与人工智能学院邀请，美国罗文大学（Rowan University）电气与计算机工程系终身教授（TenuredProfessor）、IEEE Fellow Ying Tang教授作了题为《Engineering LLM Reasoning: From Efficient One-Call Intelligence to Multi-Agent》的学术报告。报告由计算机与人工智能学院院长聂秀山主持，学校相关研究方向的教师及济南兄弟高校的教师和学生三十余人到场交流与研讨。
Ying Tang教授是IEEE Fellow，曾担任多个IEEE Transactions系列期刊高级副主编、多个IEEE技术委员会创始主席，并担任多个国际知名期刊编委，在国际学术界具有较高影响力。
Ying Tang教授报告介绍了提升大语言模型推理效能的两条互补技术路径，并进一步介绍了以推理为中心的人工智能发展愿景——超越单纯扩大模型规模与延长提示词的思路。报告内容前沿，既有深刻的理论洞见，又紧密结合实际应用，在场师生深受启发。互动交流环节，现场师生围绕多智能体协同机制、大模型推理效率优化及研究成果的工程落地等前沿议题踊跃提问。研讨会气氛热烈，师生反响积极。
计算机与人工智能学院围绕学校“一三九”战略，积极拓展国际学术交流与合作，邀请国际高水平学者来校交流合作，为学院学科高质量发展注入新动力。本次报告增进了学校与国际知名学者的学术联系，为未来开展高水平国际合作研究奠定了良好基础。
