10月16日—17日，2026泰山学术论坛——机器学习与类脑智能前沿在济南举行。本次论坛由山东省教育厅主办，山东建筑大学承办，山东省人工智能学会、山东省脑机接口与智能诊疗康复系统重点实验室协办。作为山东建筑大学建校70周年系列活动之一，来自省内外各高校、科研院所的100余位专家、教师和学生齐聚一堂，围绕机器学习、类脑智能、神经调控等人工智能前沿领域开展了深入的学术交流。

山东建筑大学副校长赵继龙教授致开幕辞，对各位专家学者的到来表示热烈欢迎，期待与大家畅所欲言，分享前沿科研成果，为学校高质量发展建言献策，并预祝本次论坛取得圆满成功。

随后，上午的“机器学习”专题报告依次展开。南京航空航天大学陈松灿教授作题为《免分布对齐的域泛化策略探索》的报告，针对域泛化研究方向，分享了相关研究思路与最新研究进展。北京交通大学于剑教授围绕《大模型影响下的机器学习》展开分享，探讨了大模型时代机器学习研究面临的机遇与挑战。山西警察学院、山西大学王文剑教授带来《标签噪声学习：从判别式优化到生成式建模》的报告，剖析了噪声标签对人工智能模型训练造成的影响，介绍了从判别式优化走向生成式建模的技术演进路径。南京大学李宇峰教授以《面向开放环境的稳健可信人工智能探索》为题，聚焦开放动态环境下AI系统的安全性与可信性问题，分享了前沿的研究思路。上海交通大学宫辰教授作《关于机器学习发展的一些个人思考：从封闭到开放，从认知到生成，从个体到群体》的报告，从多个维度研判了机器学习领域未来的发展趋势。

下午，“类脑智能”专题报告依次进行。北京理工大学胡斌教授带来《情感脑机接口与精神障碍诊疗》的分享，探讨了脑机交叉技术在精神健康筛查与诊疗方向的应用前景。北京理工大学邬霞教授以《脑认知机制启发的高效决策模型》为题，介绍了借鉴人脑认知规律来优化人工智能决策算法的相关研究。南京航空航天大学张道强教授作《脑认知计算：从脑机制解析到认知解码》的学术报告，讲解了脑认知信息解析与解码的关键技术。大连大学张海燕教授围绕《脑机接口前沿技术在医康养领域的产业化应用》展开交流，结合产业政策与落地案例，分享了脑机接口技术在医康养场景的产业化发展现状。北京师范大学隋婧教授作《基于多模态大数据的精神疾病智能诊疗研究》的报告，展示了多模态数据赋能精神疾病智能诊断的创新成果。

本次泰山学术论坛聚焦机器学习与类脑智能领域的前沿方向，搭建了跨校跨领域的高水平学术交流平台，也为山东建筑大学相关学科建设与青年人才培养提供了宝贵的学习机会。

审稿：倪文豪

编辑：李嘉麒

终审：李   展