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学院代表性科研项目

时间:2022-11-05   来源:测绘地理信息学院    作者:   阅读:


序号  项目名称  项目来源 类别   起讫时间 负责人姓名 
1 地震易损性快速评估背景下顾及复杂环境遥感图谱和卷积运算效率的建筑物提取方法研究 国家自然科学基金 国家级 2023.01-2025.12 刘耀辉
2 复杂环境双频手机GNSS/MARG多模态智能紧耦合行人定位关键技术研究
国家自然科学基金 国家级 2023.01-2025.12 宁一鹏
3 鄂尔多斯煤田深部局部充填-垮落法多工作面协调开采地表沉陷预测
国家自然科学基金 国家级 2023.01-2025.12 张国建
4

多策略协同的区域乡村聚落遥感识别及演化机制和生态环境影响分析研究

国家自然科学基金 国家级 2022.01-2025.12 刘建涛
5

基于互补特征深度学习的大倾角复杂场景立体像对可靠密集匹配

国家自然科学基金 国家级 2022.01-2025.12 姚国标
6

基于多尺度高光谱遥感数据的盐渍化石油矿区土壤环境质量研究

国家自然科学基金 国家级 2022.01-2024.12
付萍杰
7 基于智能手机WiFi/气压计/IMU的室内三维自适应高精度定位方法 国家自然科学基金 国家级 2021.01-2023.12 毕京学
8 知识图谱蕴含地理关系三元组优化 国家自然科学基金 国家级 2021.01-2023.12 仇培元
9 基于多时相遥感影像的不一致区域季节性动态信息提取 国家重点研发计划子课题 国家级 2020.01-2022.12 赵展 
10 地表覆盖变化检测领域的Web服务关系建模与推理研究 国家自然科学基金 国家级 2019.01-2021.12 邢华桥
11 地表覆盖智能服务计算 山东省自然基金委  优青项目 省部级 2023.01-2025.12 邢华桥
12
北斗/多传感器融合超高层建筑群动态监测及变形机理可视化研究
山东省自然基金委 省部级 2023.01-2025.12 桑文刚
13 城市三维空间结构对城市热环境的影响机制研究 山东省自然基金委 省部级 2023.01-2025.12 孟飞
14 基于半经验土壤水分反演算法的AMSR-E土壤水分产品分析与改进研究 山东省自然基金委 省部级 2023.01-2025.12 谢秋霞
15
卫星重力与GNSS融合的区域高精度陆地水储量及其负荷形变监测方法研究 山东省自然基金委 省部级 2023.01-2025.12 李婉秋
16 基于GNSS 的中国区域实时自适应多层电离层模型构建及其异常识别的研究 山东省自然基金委 省部级 2023.01-2025.12 蒋虎
17 偏差角自主估计的GNSS/INS紧组合工程车辆定位定姿关键技术研究 山东省自然基金委 省部级 2023.01-2025.12 柴大帅
18 基于分布式目标InSAR技术的海岸带沉降监测方法及应用研究-以山东省为例 山东省自然基金委 省部级 2022.01-2024.12 李德伟
19 基于三维形态学方法和最优化框架的多楼层室内三维建模 山东省自然基金委 省部级 2022.01-2024.12 苏飞
20 城市复杂环境下车载低成本SF-RTK/MIMU/UWB紧耦合持续定位关键技术研究 山东省自然基金委 省部级 2022.01-2024.12
宁一鹏
21 复杂轨迹的模式挖掘与知识发现 山东省自然基金委 省部级 2022.01-2024.12 王会蒙
22
多源数据融合四维电离层精细化重建及扰动监测
山东省自然基金委 省部级 2022.01-2024.12 程娜
23 生态文明背景下的精细城市景观-功能空间时序监测及演变特征研究 山东省自然基金委 省部级 2022.01-2024.12 杨丰硕
24 山东及周边地区近地面臭氧和PM2.5复合污染协变关系驱动因素探究及臭氧污染预报 山东省自然基金委 省部级 2022.01-2024.12 马明亮
25 多源数据协同深度学习揭示的山东省大中城市地震灾害风险空间分布
山东省自然基金委 省部级 2022.01-2024.12 刘耀辉
26
非常规遥感影像智能密集匹配 山东省自然基金委
省部级 2022.01-2024.12 姚国标
27 面向复杂城市空间场景的倾斜影像三维Mesh模型构建与优化 山东省自然基金委 省部级 2021.01-2023.12 马东岭
28 基于InSAR技术的高精度三维地表形变解算方法研究 山东省自然基金委 省部级 2021.01-2023.12 王志伟
29 氮磷胁迫下黄河三角洲滨海湿地植被群落种间竞争光谱特征分析及参数响应研究 山东省自然基金委 省部级 2021.01-2023.12 刘浦东
30 基于多源数据的中国城市多中心空间结构时空演化特征及其影响因素研究 山东省自然基金委 省部级 2021.01-2023.12 吕永强