教育经历：
2012/09-2016/12，重庆大学动力工程学院，动力工程及工程热物理，工学博士；
2009/09-2012/07，重庆大学城市建设与环境工程学院，建筑与土木工程暖通方向，专业硕士；
2004/09-2008/06，长安大学环境工程学院，建筑环境与设备工程专业，工学学士。
工作经历：
2021年9月起担任硕士生导师；
2017年2月-2021年8月讲师，2011年9月起副教授；
2017年起在山东建筑大学热能工程学院从事教学与科研工作；
2020/03-2024/12，山东建筑大学建筑学专业从事博士后研究；
研究领域：
建筑用能系统的物理建模与仿真技术；能源领域的人工智能算法应用；浅层地热能开发利用技术。
承担项目：
[1]自然资源部浅层地热能重点实验室开放课题，基于物理模型和数据驱动的地源热泵系统优化控制研究，2025.01-2025.12，负责人，在研；
[2]山东省地矿工程勘察院合作课题，浅层地热能开发利用中的工程应用问题仿真研究，2022.12-2025.12，负责人，在研；
主讲课程：
主讲《热泵技术》、《制冷装置自动化》和《制冷原理》等课程及本科生毕业设计。
荣誉称号和学术兼职：
[1]地热产业工作委地热青年专家，2024年；
[2]山东制冷学会产学研工作委员会委员，2024年；
[3]中国能源研究会会员，2022年；
获奖：
[1]中国能源研究会能源创新奖，2022年
[2]山东省能源研究会科学技术奖，2024年
论文论著:
[1] Shanming Wei, Haibo Wang,Shiyu Zhou, Energy Efficiency Optimization Analysis of Ground Source Heat Pump Systems Based on Neural Networks and Genetic Algorithms, Geothermal Energy (2024) 12:43.(SCI)
[2]Shiyu Zhou, Xiaoqian Wang, Hanbing Jia and Jiying Liu,Optimal Design of Air Treatment for anAdsorptionWater-Harvesting System. Sustainability,2024, 16, 6193.(SCI)
[3]Jiaqi Cao,Shiyu Zhou, Tao Wang , Baoqi Shanand Xueping Liu,Research on variable water supply temperature strategy of ground source heat pump system based on TRNSYS-GENOPT (TRNOPT) optimization,Sustainability 2023, 15, 4388.(SCI)
[4]Shubo Cao,Shiyu Zhou,Jiying Liu,Xiaoping Liuand Yucheng Zhou,Wood classification study based on thermal physical parameters with intelligent method of artificial neural networks. Bioresources,
[5]Shiyu Zhou, Jiahao Li, Yandong Zhang, Xiaoping Liu, Wenke Zhang.Prediction of the ground temperature variations caused by the operation of GSHP system with ANN. Geothermics, 95 (2021)102140. (SCI)
[6]Shiyu Zhou, Xin Chu, Shubo Cao, Xiaoping Liu, Yucheng Zhou. Prediction of the ground temperature with ANN, LS-SVM and fuzzy LS-SVM for GSHP application. Geothermics, 84 (2020)101757. (SCI)
[7]Shiyu Zhou, Dawei Liu, Shubo Cao, Xiaoping Liu, Yucheng Zhou. An application status review of computational intelligence algorithm in GSHP field. Energy & Buildings, 203 (2019)109424. (SCI)
[8]Shiyu Zhou, Xiaoping Liu, Guangyue Du, Chuanze Liu, Yucheng Zhou.Comparison study of CFD and artificial neural networks in predicting temperature fields induced by natural convention. Thermal Science,23(2019)3481-3492. (SCI)
[9]ShiyuZhou, Wenzhi Cui, Kuan Gao. Application of linear superposition theory in successive TRTs without ground temperature recovery.Science & Technology for the Built Environment, 2018 (24):220-227. (SCI)
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授权专利：
已获实用新型专利4项、发明专利2项
招生信息：
招收动力工程和人工环境专业型硕士研究生
