盖彤彤 工学博士，讲师
职 称： 讲师 |
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办公电话： 17860421758 |
邮 箱： gaitongtong@yeah.net |
通信地址： 济南市历城区凤鸣路山东建筑大学部重楼BZ401 |
2018.09-2024.06 青岛理工大学 土木工程 博士
2014.09-2018.06 济南大学 土木工程 本科
2025.02-至今 山东建筑大学 土木工程学院 讲师
智能建造，工程抗震交叉人工智能
学术成果 Selected Publications |
代表性学术论文：
[1] Gai Tong-Tong, Yu De-Hu, Zeng Sen, et al (2024). Attention-Based Generative Adversarial Network Model for RC Column Backbone Curve Identification. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 21(1): 455-464. (JCR 1区, TOP期刊)
[2] Gai Tong-Tong, Yu De-Hu, Zeng Sen, et al (2024). A Multi-Strategy Fusion Identification Model for Failure Mode of Reinforced Concrete Column. ISA Transactions, 148: 374-386. (JCR 1区, TOP期刊)
[3] Gai Tong-Tong, Yu De-Hu, Zeng Sen, et al (2023). An Optimization Neural Network Model for Bridge Cable Force Identification. Engineering Structures, 286: 116056. (JCR 1区, TOP期刊)
[4] Yu De-Hu, Gai Tong-Tong, Yang Shu-Juan, et al (2023). An Effective Multi-time Series Model of RC Column Backbone Curve Identification. Case Studies in Construction Materials, 20: e03183. (JCR 1区)
[5] Tan Ye-Kun, Yu De-Hu, Yang Shu-Juan, Gai Tong-Tong, et al (2024). Precast Concrete Component Yard Layout Optimization Considering Safety and Efficiency. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 1-17. (JCR 3区)
[6] 盖彤彤, 曾森, 于德湖, 等 (2021). 索力振动法测量神经网络赋泛研究. 工程科学与技术, 53(04): 118-127. (EI检索)
[7] 盖彤彤, 于德湖, 毛鲁宁, 等 (2021). 圆管支撑钢板仓组合剪力墙抗震性能分析. 科学技术与工程, 21(01): 275-282. (EI检索)
[8] 盖彤彤, 于德湖, 孙宝娣, 等 (2020). BIM与人工智能融合应用研究进展. 建筑科学, 36 (06): 119-126.（中文核心）
发明专利：
[1] 盖彤彤，曾森，于德湖. 一种基于神经网络的桥梁索力振动法多参数识别方法，2022.09.30，发明授权，ZL202011494517.2
[2] 于德湖，盖彤彤，杨淑娟，等.基于机器学习的RC柱骨架曲线识别方法，2023.04.20，实审，CN202310446970.3
[3] 于德湖，盖彤彤，杨淑娟.多策略融合的RC柱地震破坏模式识别方法，2022.11.02，实审，CN202211360388.7
[1]山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目，绿色智能建造和建筑工业化关键技术、成套装备及应用 (2021CXGC011204)，2022.01-2024.12，参与
学术兼职 Professional Service |
IEEE Transactions on Industrial Informatics期刊 审稿人
International Journal of Structural Stability and Dynamics期刊 审稿人
Scientific Reports期刊 审稿人
