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    2023版智慧交通本科专业人才培养方案

    日期:2024-06-26     点击数:

    智慧交通本科专业人才培养方案

    (专业代码:081811T

    (专业英文名称:Intelligent Transportation

    一、培养目标

    本专业培养适应国家交通强国战略建设和区域经济社会发展需要,德、智、体、美、劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人。以“多科融合,智慧解决交通工程问题”为特色,以应用与创新为基础,培养掌握交通智能建造与控制、交通设施物联网、交通大数据领域相关技术基础和专业知识,具备智慧交通大数据分析、智慧建造及交通设备应用集成创新能力,具有可持续发展潜力和一定的国际视野,能胜任智慧交通及相关领域的规划、设计、施工、运维、管理和科教等工作的应用型高级技术人才。

    本专业学生毕业5年左右在社会与专业领域的预期目标为:

    目标1具有扎实的智慧交通理论基础和宽广的专业知识,能够发现、分析和解决智慧交通工程及其相关领域的实际复杂工程问题

    目标2具有国际视野和团队合作精神,能够在跨职能、多学科的项目团队中与国内外同行、专业客户和公众进行有效地沟通,能够在团队中发挥组织协调或领导作用;

    目标3具有社会责任感和服务意识,能够坚守职业道德规范,系统考虑实际交通工程实践对环境、社会、健康、安全和可持续发展等因素的影响并能够合理协调;

    目标4具有终身学习能力,能够持续追踪交通及其相关领域的国内外新理论和新技术,积极拓展职业能力,主动适应行业与社会的动态需求。

    二、培养要求

    本专业学生主要学习交通工程,电子通信,自动化控制,物联网、大数据领域相关技术基础和专业知识,接受课程设计、仪器及软件使用、现场实习、论文写作、毕业设计等方面的基本训练,具备从事智慧交通工程建设和交通基础设施智慧建造等工作的基本能力。

    毕业生应具备以下知识能力和素养

    1. 思想方面:具备正确的世界观、人生观和价值观,拥有良好的思想政治素质;具有良好的职业道德,高度的社会责任感和和社会适应能力;视野开阔,具备探索和创新精神。

    2. 业务方面:具备如下12个方面的能力

    2-1.工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智慧交通中的复杂工程问题。

    2-1-1掌握数学、自然科学、工程科学的基本概念和基本原理,具备一定的基本理论、运算技能和分析解决问题的能力,并能用于工程问题的表述。

    2-1-2掌握数学、力学、计算机语言与智慧交通等相关专业知识,能将之应用于对复杂交通问题的剖析与刻画。

    2-1-3 能运用数学、自然科学与工程基础知识对复杂交通问题进行建模和模拟,并找到合适的求解方法。

    2-1-4 能够综合运用工程基础知识、专业知识和数学模型,用于解决交通规划、管控及道桥工程等复杂的工程问题。

    2-2. 问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析智慧交通中复杂工程问题,以获得有效结论。

    2-2-1能够应用数学和自然科学知识基本原理,识别复杂智慧交通问题的关键环节,并对其进行思考、判断和分析,以获得有效结论。

    2-2-2能够运用工程科学的基本原理和数学模型方法,对复杂的交通系统及道桥工程问题成因进行转化、表达和分析,以获得有效结论。

    2-2-3. 能够运用交通规划、管控与道桥工程技术等相关理论方法对交通问题提出多种解决方案,并通过文献研究提出可替代的解决方案。

    2-2-4 能够对文献进行分析和归纳,并用于复杂交通及道桥工程问题的分析,以获得有效结论。

    2-3. 设计/开发解决方案: 能够设计针对智慧交通中的复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元、材料或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

    2-3-1能够针对不同区域和具体的交通问题,提出交通规划、管控及道桥工程的系统性方案。

    2-3-2能够运用大数据、互联网等科技前沿方法,对智慧交通中出现的新问题和复杂工程问题提出创新性解决方案。

    2-3-3在智慧交通中的复杂工程问题的方案设计中,能够考虑社会经济、安全、健康、法律、文化及环境等因素的影响,实现“人性化”与“可持续发展”的要求。

    2-4. 研究:能够基于科学原理、采用科学方法对智慧交通中的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、收集、处理、分析与解释数据,通过信息综合得到合理有效的结论。

    2-4-1 能够基于基础理论和专业知识,通过文献研究或相关方法,提出解决交通规划、管控及道桥工程中的复杂工程问题的整体方案与工作思路。

    2-4-2 能够基于科学原理,根据交通系统“人---环境”等元素的复杂特征,提出可行的技术路线,并设计合理的调查与实验方案。

    2-4-3能够根据调查方案,正确地开展调查内容,采集有效调查数据,并通过科学合理的方法统计整理调查数据。

    2-4-4 能够借助计算机对调查数据进行挖掘,并通过信息综合得出有效结论用于解决复杂的交通问题。

    2-5. 使用现代工具:能够针对智慧交通中的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的模拟仿真与预测,并能够理解其局限性。

    2-5-1了解智慧交通专业常用的仪器设备、绘图工具、计算工具、信息技术工具和仿真、模拟软件的使用原理和方法,并理解其局限性。

    2-5-2能够针对不同的研究对象选择与运用调查设备;针对不同的分析对象选择与运用专业模拟软件;针对不同的工程问题选择与运用专业计算与分析工具。

    2-5-3能够针对智慧交通专业具体的交通问题,开发与拓展满足特定需求的分析模块或独立软件,编程语言、优化算法,模拟和预测专业问题,并分析其局限性。

    2-6. 工程与社会:能够基于智慧交通相关背景知识进行合理分析,评价智慧交通专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

    2-6-1 具有在专业相关领域工程实习和社会实践的经历,能从多渠道获得智慧交通的背景知识,了解与智慧交通相关的技术标准体系、知识产权、产业政策和法津法规,理解不同社会文化对智慧交通活动的影响。

    2-6-2能够合理分析与评价智慧交通实践和复杂工程问题解决方案涉及的新方法、新技术的开发和应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响,并理解应承担的责任。

    2-7. 环境和可持续发展:能够理解和评价针对交通领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

    2-7-1 理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义,熟悉智慧交通项目相关的法律法规,理解智慧交通问题对于环境的影响和保护环境、维持可持续发展的重要性,具备绿色交通和低碳出行理念;

    2-7-2 能够根据环境保护和可持续发展原则,合理判断和评价交通领域复杂工程项目对周边自然环境的影响,判断工程项目建设和使用周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

    2-8. 职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在智慧交通实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

    2-8-1了解中国国情,维护国家利益,树立正确的世界观、人生观、价值观,具有较全面的人文社会科学素养和良好的个人修养;

    2-8-2理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德,树立在工程实践中自觉遵守职业道德以及相关法律法规、专业设计规范、标准的意识;

    2-8-3理解智慧交通师对公众的安全、健康和福祉,以及环境保护的社会责任,能够在工程实践中自觉履行责任。

    2-9. 个人与团队:具有较强的团队合作意识以及吃苦耐劳、敢于奉献的精神。能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

    2-9-1能够理解团队合作的意义,了解多学科背景下团队的构成以及不同角色成员的职责,能主动与本学科或其他学科的成员合作开展工作;

    2-9-2 能够胜任团队成员的角色与责任,独立或合伙完成团队分配的工作;

    2-9-3 能够根据团队需要承担相应的职责,组织、协调和指挥团队开展工作。

    2-10. 沟通:能够就复杂智慧交通问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定国际视野,能够就智慧交通专业领域问题在跨文化背景下进行沟通和交流,了解专业领域国内外发展动态和技术前言。

    2-10-1 具备良好的表达能力和基础知识,能够就交通领域中的复杂问题进行有效的文字和语言上的沟通和交流。在专业科技文档和发言中,能够清晰阐述交通中的复杂工程问题,能够理解对方所提出的问题并做出准确回应;

    2-10-2 具备一定的国际视野,了解国内外交通领域发展趋势、研究热点;

    2-10-3具备良好的英语写作和书面表达能力,能够就交通领域问题在跨文化背景下进行沟通和交流。

    2-11. 项目管理:理解并掌握智慧交通相关管理原理和经济决策方法,并能够在智慧交通专业领域多学科环境中应用。

    2-11-1掌握智慧交通项目中涉及的管理与经济决策方法基本知识,了解工程及产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题;

    2-11-2能够在多学科环境(包括模拟环境)下,在设计开发解决方案的过程中,应用工程管理原理或经济决策方法及工具。

    2-12. 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

    2-12-1 能够认识自主学习和终身学习的重要性,具有自主学习和终身学习的意识。具备终身学习的基础,掌握自主学习的方法,了解拓展知识和能力的途径;

    2-12-2 能够针对个人职业发展的需求,制定合理的学习计划,采取合适的方法,自主学习,适应社会发展,不断实现自我完善。

    3. 体育方面:具有一定的体育和军事基本知识,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的大学生体育和军事训练标准,具备健全的心理和健康的体魄。

    4. 劳育方面:树立正确的劳动观点,有良好的劳动态度和劳动习惯,具有一定的劳动技能;培养艰苦奋斗精神,增强对劳动人民的感情,报效国家,奉献社会。

    5. 美育方面:树立正确、进步的审美观,具有一定的艺术修养和审美情趣,具备感受美、鉴别美、欣赏美、创造美的能力。

    三、培养标准的实现矩阵

    培养标准

    实现矩阵(支撑课程)

    综合素质

    职业规范

    思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想政治理论课程实践、交通工程经济与法规、交通工程总论、交通规划、控制工程导论、道路勘测设计(交通)、道路工程、传感器原理及技术(交通)课程设计、毕业设计(论文)(交通)

    个人和团队

    创新创业基础、军事训练、物理实验B1B2、人工智能概论、交通工程总论、认识实习(交通)、面向对象程序设计(交通)课程设计、数据库技术与应用课程设计、交通管理与控制课程设计、交通规划课程设计、交通工程综合实习、生产实习(交通)、数据结构与算法课程设计

    沟通

    大学英语1-4、测量学C、道路勘测设计(交通)、道路工程、数值分析专业英语(交通)、认识实习(交通)、交通管理与控制课程设计、交通工程综合实习

    专业能力

    项目管理

    土木工程制图与识图A、运筹学、数值分析认识实习(交通)、毕业设计(论文)(交通)、交通工程综合实习、生产实习(交通)、数据结构与算法课程设计

    问题分析

    工程力学B、运筹学、测量学CPython语言程序设计A1、人工智能概论、交通工程总论、交通规划、交通管理与控制、智能交通系统集成与设计(交通)、数据结构与算法、交通地理信息系统、单片机原理与应用(17)、交通计算机辅助工程、交通设计、交通安全学、道路勘测设计(交通)课程设计、交通管理与控制课程设计、毕业设计(论文)(交通)、交通工程综合实习、道路工程课程设计

    设计/开发解决方案

    人工智能概论、交通工程总论、交通管理与控制、交通地理信息系统、交通仿真、交通设计、道路勘测设计(交通)课程设计、交通管理与控制课程设计、交通规划课程设计、数据结构与算法课程设计、道路工程课程设计

    研究

    物理实验B1B2、交通管理与控制、智能交通系统集成与设计(交通)、道路勘测设计(交通)、交通地理信息系统、单片机原理与应用(17)、交通仿真、交通计算机辅助工程、数据库技术与应用、计算机应用实习1/2(交通)、交通工程CAD、面向对象程序设计(交通)课程设计、数据库技术与应用课程设计、道路勘测设计(交通)课程设计、毕业设计(论文)(交通)、生产实习(交通)

    使用现代工具

    、土木工程制图与识图A、、测量学C、交通地理信息系统、交通计算机辅助工程、数据库技术与应用、交通设计、计算机应用实习1/2(交通)、交通规划课程设计、数据结构与算法课程设计

    知识结构

    终身学习

    职业规划与就业指导1-2、心理健康与安全教育、交通工程总论、交通规划、认识实习(交通)、毕业设计(论文)(交通)、生产实习(交通)

    工程知识

    高等数学A1A2、线性代数A、概率论与数理统计B、数学建模、人工智能概论、大学物理B、大学计算机A1 、土木工程制图与识图A、 大数据分析、运筹学、人工智能概论、交通规划、交通管理与控制、交通设计、交通安全学、数值分析面向对象程序设计(交通)、道路勘测设计(交通)、交通管理与控制课程设计、交通规划课程设计、交通设计课程设计、交通工程综合实习

    工程与社会

    形势与政策、军事理论与实践、心理健康与安全教育、大学体育1-4、面向对象程序设计(交通)、道路勘测设计(交通)、数据结构与算法、数值分析数据库技术与应用、单片机原理与应用(17)、交通仿真、交通设计

    环境和可持续发展

    Python语言程序设计A1、人工智能概论、交通规划、交通管理与控制、道路工程、数据结构与算法、交通仿真、交通设计

    四、主干学科

    交通工程学、控制工程学、计算机科学。

    五、主要课程

    交通工程总论、控制工程导论、人工智能概论、传感器原理与技术、智能交通系统集成与设计、道路勘测设计、数据结构与算法、交通规划、交通管理与控制、面向对象程序设计、运筹学。

    六、主要实践性教学环节

    包括交通工程认识实习、交通工程综合实习、交通设计课程设计、交通规划课程设计、交通管理与控制课程设计、运筹学课程设计、传感器原理及技术课程设计、智能交通系统集成与设计课程设计、生产实习和毕业实习等。

    七、修业年限

    基本学制为四年,学习年限为3-8年。

    八、授予学位  工学学士。

    九、课程体系及学时学分比例

    1课程总学时2433学时(134.5学分),其中必修课1979学时(108学分),占81.3%80.3%);选修课454学时(26.5学分),占18.7%19.7%)。理论教学课程学时2048113.1学分),实践教学课程学时38521.4学分)。

    2.集中实践教学环节39.5学分,其中第二课堂和创新实践2学分。

    3.本专业总学分174学分其中实践教学60.9学分,占35%

    十、毕业标准与要求

    1.达到五育培养目标;

    2.修满本培养方案规定的学分;

    十一、交通工程本科专业指导性教学计划进程表

    十二、专业集中实践教学环节安排表

    十三、专业各学期学时分配表


                                                  

               

    总计

    课程教学环节

    必修

    262

    440

    372

    389

    232

    104

    0

    0

    1799

    选修


    64

    24

    0

    40

    72

    30

    0

    230

    其它









    404

    实践教学环节周数

    2

    0

    2

    4

    4.5

    9.5

    2.5

    15

    39.5

    说明:课程填学时,实践填周数;其他包括专业任选课、公共选修课、素质拓展必修课。

    十四、专业学时学分结构表

    课程性质

    课程类别

    学时数

    学分数

    百分比(%)

    必修课


    公共必修课

    590

    30.5

    80.3%

    学科基础必修课

    648

    36

    专业基础必修课

    220

    12.5

    专业必修课

    341

    19

    素质拓展必修课

    180

    10

    选修课


    专业限定选修课

    230

    12.5

    19.7%

    专业任选课

    96

    6

    公共选修课

    128

    8

     

    2433

    134.5


    集中实践教学模块

    39.5

     

    174

    毕业需达到的最低学分数

    174

    注:百分比是指该类课程占课程总学时数百分比



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