机电工程学院教师简介——赵磊

性别

男

出生年月

1987年12月

职称

讲师

毕业院校、专业

山东大学 车辆工程

学历、学位

研究生 工学博士

所在学院（部门）及职务

机电工程学院

社会兼职

中国汽车工程学会会员， Journal of Automobile Engineering、multimedia tools and application等期刊审稿专家

学科专业

车辆工程

研究方向

1.驾驶辅助与主动安全 2. 智能网联汽车 3. 机器视觉

个人简历

成果简介

学习和工作经历：

l2011年6月毕业与山东科技大学，获机械设计制造及其自动化专业学士学位；

l2014年6月毕业与山东科技大学，获机械制造及其自动化专业硕士学位；

l2018年6月毕业与山东大学，获车辆工程专业博士学位；

l2018.09~至今：山东建筑大学，机电工程学院，讲师。

现主持研究课题：

Ø山东建筑大学博士科研基金（X18039Z）“基于多源视觉信息的驾驶人危险行为识别研究”。

Ø企业委托“多目标跨视角步态特征识别及行为检测系统”

现参与研究课题：

Ø山东省自然科学基金面上项目（ZR2018MEE015）“基于深度学习和多模态特征融合的驾驶人疲劳状态识别研究”；

Ø企业委托横向项目：“驾驶人疲劳状态图像分析识别系统研究”。

曾参与研究课题：

Ø国家自然科学基金面上项目（51174126）“放顶煤支架尾梁振动信号分析法检测顶煤放落程度研究”；

Ø汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金面上项目（20161105）“基于深度学习的驾驶员面部疲劳状态识别研究”；

Ø汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金面上项目（20121107）“驾驶员视觉分散与疲劳数学模型建立及预警关键技术研究”。

学术论文：

近年来发表学术论文10余篇，其中，SCI收录论文6篇，EI收录论文3篇。其中部分成果如下：

[1]Zhao L, Wang Z, Zhang G, et al. Driver drowsiness recognition via transferred deep 3D convolutional network and state probability vector[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(35): 26683-26701. (SCI, IF: 2.313).

[2]Zhao L, Zhang G. Driver Facial Fatigue Behavior Recognition Using Local Ensemble Convolutional Neural Network and Encoding Vector[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2020, 23(3): 385-390.（EI）

[3]王增才,赵磊^*等.基于由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测[J].铁道学报, 2019, 41(10): 61-67.（EI）

[4]Lei Zhao, Zengcai Wang^*, Guoxin Zhang, et al. Eye State Recognition Based on Deep Integrated Neural Network and Transfer Learning [J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(15): 19415~19438 (SCI, IF: 2.313).

[5]Lei Zhao, Zengcai Wang^*, Xiaojin Wang, et al. Driver Drowsiness Detection Using Facial Dynamic Fusion Information and a DBN [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2018, 12(2): 127-133. (SCI, IF: 2.48)

[6]Lei Zhao, Zengcai Wang^*, Guoxin Zhang. Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multi-orientation Fusion Histogram [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 1-12. (SCI, IF: 1.009)

[7]Lei Zhao, Zengcai Wang*, Xiaojin Wang, et al. Human fatigue expression recognition through image-based dynamic multi-information and bimodal deep learning [J]. Journal of Electronic Imaging, 2016, 25(5): 053024. (SCI, IF: 0.884)

[8]赵磊,王增才*,王晓锦等.基于ASM局部定位和特征三角形的列车驾驶员头部姿态估计[J].铁道学报, 38 (9), 53-58. (EI)